[发明专利]一种在协同设计过程中隐性冲突感知方法

权利要求书

1.一种在协同设计过程中隐性冲突感知方法，包括以下步骤：

(1)过滤在线协同设计平台上的设计师网络评论内容，得到设计师评论文本数据集；

(2)依据设计师评论文本数据集，构建语义图结构模型G＝(V,E,W),方法如下：

第一步：对设计师评论文本数据集进行特征提取，经过分词、依存句法分析、特征词过滤后，获取设计师评论文本数据集的特征词序列与依存关系序列，即文本的特征词与其权值集合V，以及依存关系与其权值集合E；

第二步：将特征词与其权重映射为图结构模型的节点与节点权重，将依存关系与其权值映射为图结构模型的边与边权值，表示为语义图结构模型G＝(V,E,W)；

(3)通过语义相似度算法，获取设计师领域知识图谱Q＝(V,E,W)，设设计师语义图结构模型为G_a＝(V_a,E_a,W_a)，产品对象知识图谱为G_b＝(V_b,E_b,W_b)，方法如下：

第一步：设计师语义图结构模型与产品对象知识图谱中点相似度计算：对于设计师语义图结构模型G_a＝(V_a,E_a,W_a)和产品对象知识图谱G_b＝(V_b,E_b,W_b),将设计师语义图结构模型与产品对象知识图谱中名词节点分别表示为只含有节点特征值的集合T_a和T_b,从而将设计师语义图结构模型与产品对象知识图谱G_a和G_b的节点相似度Sim(V_a,V_b)转换为集合T_a和T_b的相似度计算；

第二步：设计师语义图结构模型与产品对象知识图谱中边相似度计算：对于设计师语义图结构模型G_a＝(V_a,E_a,W_a)和产品对象知识图谱G_b＝(V_b,E_b,W_b)，设计师语义图结构模型与产品对象知识图谱的边向量空间集合为E_a和E_b，即有边相似度：

第三步：通过设计师语义图结构模型与产品对象知识图谱进行整体相似度计算：对于设计师语义图结构模型G_a＝(V_a,E_a,W_a)和产品对象知识图谱G_b＝(V_b,E_b,W_b)，两者的整体相似度Sim(G_a,G_b)为

其中θ为大于0的控制阈值，α≤1，为节点相似度和边相似度的调节参数，结合前两步的相似度结果，返回相似度排序高的产品对象特征保留做为该设计师领域知识图谱Q＝(V,E,W)；

(4)隐性冲突感知，方法如下：

第一步：过滤阶段

将所得到的多设计师领域知识图谱Q_n＝(V,E,W)的不匹配节点提前过滤掉，再利用节点的本体信息来度量两个节点的类型相似性，选定每个查询节点的候选集；利用查询节点的邻居信息计算查询节点和其候选节点的结构相似度，将结构相似度与给定阈值的比较继续选择候选节点，最终获得的候选集C(Q)；

第二步：剪枝阶段

将候选集C(Q)候选集中不满足边检测的节点移除，然后对目标图剪枝，抽取出只与候选集合相关的目标子图，之后在这个子图上进行验证操作；

第三步：同构验证排序阶段

在目标子图中验证候选集中的结果是否满足边标签同构，从而获得最终的结果集，方法如下：结合节点的类型相似度和结构相似度总和，给每个候选集打分后排序，获得最终的结果集R(Q)，此部分结果构成隐性冲突。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，θ取0.25。