[发明专利]一种物料质量检测方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种物料质量检测方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测物料的点胶耗时，获取点胶装置执行一次点胶工艺的理论耗时；分别获取待检测物料的至少一张第一图像和至少一张第二图像，分别从第一图像和第二图像提取与待检测物料相关的第一特征和第二特征；基于实际时长、理论耗时、第一特征和第二特征判断待检测物料的生产过程是否存在异常；若判定待检测物料的生产过程存在异常，则确定待检测物料的质量为不合格。上述方法，无需通过人工肉眼观察工序的完成情况，就可以实现对物料的检测，提升了物料质量检测的效率，并且，对于点胶过程的重点检测，也进一步提升了物料质量检测的准确度。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种物料质量检测方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

物料生产入库的过程中，物料经过多道工序后，需要对物料进行质量检测，检测合格后才可以进行物料入库。现有的物料质量检测，是通过人工肉眼观察工序的完成情况，尤其是点胶、压合等工序。但是，这种物料质量检测的方法会耗费大量的人力，并且非常容易出现误差。

发明内容

本申请实施例提供了一种物料质量检测方法、设备及计算机可读存储介质，可以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种物料质量检测方法，包括：

获取待检测物料的点胶耗时，其中，所述待检测物料的生产工艺中包含由点胶装置执行的点胶工艺，所述点胶时长为所述点胶装置对所述待检测物料进行点胶作业所耗费的实际时长；

获取所述点胶装置执行一次所述点胶工艺的理论耗时；

分别获取所述待检测物料的至少一张第一图像和至少一张第二图像，其中，所述第一图像为所述待检测物料在生产过程中的拍摄图像，所述第二图像为所述待检测物料在生产完成后的拍摄图像；

分别从所述第一图像和所述第二图像提取与所述待检测物料相关的第一特征和第二特征；

基于所述实际时长、所述理论耗时、所述第一特征和所述第二特征判断所述待检测物料的生产过程是否存在异常；

若判定所述待检测物料的生产过程存在异常，则确定所述待检测物料的质量为不合格。

进一步地，所述第一图像具体为所述待检测物料在点胶过程中的拍摄图像，所述第二图像具体为所述待检测物料在点胶完成后的拍摄图像；

所述分别从所述第一图像和所述第二图像提取与所述待检测物料相关的第一特征和第二特征，包括：

对所述第一图像进行二值化处理，得到第一初始黑白点胶图像，并且根据预设形态学结构元素，对所述第一初始黑白点胶图像进行开闭运算，得到第一特征信息；

对所述第二图像进行二值化处理，得到第二初始黑白点胶图像，并且根据预设形态学结构元素，对所述第二初始黑白点胶图像进行开闭运算，得到第二特征信息。

进一步地，所述第一图像具体为所述待检测物料在点胶过程中的拍摄图像，所述第二图像具体为所述待检测物料在点胶完成后的拍摄图像；

所述分别从所述第一图像和所述第二图像提取与所述待检测物料相关的第一特征和第二特征，包括：

获取所述第一图像中每个像素点的亮度信息，并且从所述第一图像中去除所述亮度信息大于预设亮度阈值的像素点，得到第一特征信息；

获取所述第二图像中每个像素点的亮度信息，并且从所述第二图像中去除所述亮度信息大于预设亮度阈值的像素点，得到第二特征信息。

进一步地，所述基于所述实际时长、所述理论耗时、所述第一特征和所述第二特征判断所述待检测物料的生产过程是否存在异常，包括：