[发明专利]一种基于移动平台的公路隧道围岩分级方法

权利要求书

1.一种基于移动平台的公路隧道围岩分级方法，步骤如下：

S1通过Android Studio平台开发手机端公路隧道围岩分级软件；

S2打开手机端公路隧道围岩分级软件，调用手机自带的相机拍摄隧道掌子面照片；

S3通过数字图像处理技术识别掌子面特征，分析出掌子面的地下水状况、节理风化状况、地应力状态三个定性指标的量化值；

S4根据掌子面的回弹值与岩石单轴抗压强度的拟合关系，通过现场回弹实验得出岩石坚硬程度定量指标量化值；

S5根据掌子面岩体体积节理数确定岩体完整程度定量指标量化值；

S6根据掌子面的结构面走向与洞轴线的夹角值以及结构面的倾角值确定结构面产状定量指标量化值；

S7在公路隧道围岩分级软件中，输入定量指标的量化值，经过软件模型自动演算得出围岩分级结果。

2.根据权利要求书1所述基于移动平台的公路隧道围岩分级方法，其特征在于步骤S7，其具体步骤如下：

S7.1 公路隧道围岩分级软件由Android Studio平台开发，通过给定某一掌子面的六项围岩分级指标量化值便可直接得到围岩分级结果；

S7.2 利用数字图像处理技术确定三项定性指标值，通过现场试验确定三项定量指标值；

S7.3 公路隧道围岩分级软件内置模型采用Softmax 回归多分类模型进行围岩等级判定。

3.根据权利要求书2中S7.3采用Softmax 回归多分类模型对掌子面围岩进行分级，主要方法是：

(1)将掌子面六项分级指标量化值构成一组6维输入列向量；

(2)经过模型演算得到一组5维输出列向量；

(3)输出向量中，每一维数值分别代表围岩Ⅰ-Ⅴ级的概率值，最大概率值所对应的围岩等级即为模型判定的该掌子面围岩最终等级。

4.六项分级指标量化值标准如下。