[发明专利]一种多进程共享数据库表更新方法及装置、数据库系统

说明书

本申请公开了一种多进程共享数据库表更新方法及装置、数据库系统，在多进程共享数据的情况下，能有效提高数据库表更新速度并确保共享数据的可用性和一致性，上述方法应用于多进程共享数据库表更新装置及数据库系统，其中，方法包括：在所述进程启动时对所述进程的数据进行加载；在所述进程运行过程中监测是否发生异常事件；通过数据更新接口接收所述进程中数据更新操作的调用指令；根据所述调用指令执行数据更新操作后得到待更新数据；判断所述待更新数据是否满足写入所述系统数据库的条件，通过所述条件限制写入系统数据库的更新操作次数，以使得更多更新操作发生在进程缓存上；若否，则将所述待更新数据写入进程缓存，所述进程缓存为分布式缓存；若是，则将所述待更新数据写入所述系统数据库对应的表中。

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，具体涉及一种多进程共享数据库表更新方法及装置、数据库系统。

背景技术

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。通过数据库管理系统可以对存放的数据执行增、删、改、查操作，其中改操作包括单次改多条记录和单次改一条记录，针对单次改多条记录的操作，基于传统的数据库表索引、存储过程、数据库引擎提供的缓存可以实现定位快速修改或缓存后一次性修改，但是，对于大量汇聚的单次改一条记录的操作，尤其是面向多进程高并发系统的共享数据(集中的修改库表，例如承受高并发的银联支付系统的现金转账表的记录修改)，距离和修改异构性会给数据库表修改操作带来很大延迟；在极坏情况下，汇聚N条第2类操作，诸如数据库服务器与应用服务器的距离太远(例如1000KM)、需要连接不同的数据库修改不同的表的不同字段(修改异构性太高)，从而带来极大的修改延迟。

目前针对修改数据库表的提速技术主要包括：数据库表索引加速、存储过程加速、数据库引擎提供的缓存加速等。

1、数据库表索引加速：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。通常可通过在数据库表的常用查询字段上建立二叉树索引，将定位数据库记录的时间复杂度从O(N)降低为O(log₂N)，从而实现数据库表修改加速。

2、存储过程加速：存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。但是存储过程存在以下瓶颈：

2.a、通常只能用于结构化数据库，例如MySQL、Oracle、SQL Server等；

2.b、针对不同的数据库表和业务需求需要写特定的存储过程，定制性强，不具备普适性。

3、基于多级缓存加速：一种应用“阿姆达尔定律”(Amdahl’s Law)的加速机制，在计算机系统中被广泛使用，例如系统多级存储加速、数据库写入加速等，可用于数据库写入加速的典型内存缓存系统包括Memcached、Redis、Etcd等，一般是采用先将需要修改的数据写到内存缓存系统，然后再将数据汇总写入；但是，进程有可能崩溃、而且多个进程可能会共享数据，在这些情况下多级缓存机制并不能保持数据的持续可用性和一致性。

根据CAP定理，在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)，三者不可得兼。一致性(C)指在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)；可用性(A)指保证每个请求不管成功或者失败都有响应；分区容忍性(P)指系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。CAP定理的精髓就是要么AP，要么CP，要么AC，但是不存在CAP。