[发明专利]基于人工智能和CIM的垃圾中转站选址评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能和CIM的垃圾中转站选址评估方法，其特征在于，所述方法包括：

通过CIM获得垃圾中转站信息；所述垃圾中转站信息包括现有垃圾中转站信息和候选垃圾中转站信息；

通过所述CIM获得垃圾运输终点和垃圾产生区域；以所述候选垃圾中转站位置到所述垃圾运输终点和垃圾产生区域路线距离之和作为运输指标；

以每个所述垃圾中转站位置为原点，根据预设邻域半径设定服务邻域；根据每个所述服务邻域内垃圾产量调整所述服务邻域大小；获得所述候选垃圾中转站与其他所述垃圾中转站之间的服务邻域交集面积；

获取所述现有垃圾中转站距离相近道路的道路图像；获得所述道路图像中人员的运动信息和人员流量；所述运动信息包括人员加速度和人员姿态；根据所述运动信息获得恶臭等级；所述恶臭等级与所述运动信息呈正相关关系；根据所述恶臭等级获得对应所述人员流量和所述垃圾中转站规模的负面影响指标；

根据所述服务邻域交集面积、运输指标和负面影响指标获得所述候选垃圾中转站位置的合适度；所述合适度与所述服务邻域交集面积、所述运输指标和所述负面影响指标呈负相关关系；根据所述合适度选取最优的所述候选垃圾中转站信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和CIM的垃圾中转站选址评估方法，其特征在于，所述垃圾产量的获取方法包括：

获取所述服务邻域内垃圾产生区域图像；

在所述垃圾产生区域图像中分割出垃圾图像；获得所述垃圾图像中垃圾所在垃圾站点规模；

将所述垃圾图像和所述垃圾产生区域图像的面积比值作为垃圾占比；

根据所述垃圾占比和所述垃圾站点规模获得所述垃圾产量。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和CIM的垃圾中转站选址评估方法，其特征在于，所述根据所述服务邻域内垃圾产量调整所述服务邻域大小包括：

当所述垃圾产量和所述垃圾中转站规模的差值大于预设的第一阈值时，依照预设调整步长减小所述服务邻域大小；

当所述垃圾中转站规模和所述垃圾产量的差值大于所述第一阈值时，依照所述调整步长增大所述服务邻域大小；

当所述垃圾产量和所述垃圾中转站规模差值的绝对值小于等于所述第一阈值时，所述服务邻域大小不变。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和CIM的垃圾中转站选址评估方法，其特征在于，所述根据所述运动信息获得所述现有垃圾中转站的恶臭等级还包括：

根据所述运动信息获得每个人员对应的初始恶臭等级；以人员数量最多的所述初始恶臭等级作为所述恶臭等级。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和CIM的垃圾中转站选址评估方法，其特征在于，所述获得所述道路图像中人员的运动信息和人员流量包括：

将所述道路图像送入预先训练好的人员检测网络中，输出人员关键点信息；

通过所述人员关键点信息获取所述人员姿态和所述人员流量；

将所述人员关键点在时序上叠加，获得人员移动轨迹；根据所述人员移动轨迹获得所述人员加速度。