[发明专利]一种采空区建设场地的稳定性评价方法有效

专利信息
申请号: 202110677012.8 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113344403B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 郭庆彪;王亮;吕鑫;陈红凯;罗锦 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/02;G06N7/02
代理公司: 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 代理人: 王周昕
地址: 23200*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 采空区 建设 场地 稳定性 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种采空区建设场地的稳定性评价方法,其特征在于:包括以下步骤;

S1、筛选若干影响采空区建设场地稳定性的指标,形成多级指标体系,所述多级指标体系至少包括一级指标和二级指标,所述一级指标包括水文地质条件U1、开采技术条件U2、场地变形特征U3和外界扰动因素U4;所述一级指标水文地质条件U1包括构造复杂程度U11、覆岩结构特征U12、水文特征U13;所述一级指标开采技术条件U2包括开采方法U21、煤层倾角U22、深厚比U23、采动程度U24、停采时间U25;所述一级指标开采技术条件U3包括变形机理U31、潜在移动变形U32;所述一级指标开采技术条件U4包括相对位置U41、外荷载扰动深度U42;

S2、根据三角模糊层次分析法确定出各个指标的常权权重向量,具体包括:

S21、基于多级指标体系,以及模糊化原理建立同级评价指标的三角模糊判断矩阵A=(aij)n×n,模糊化原理关系为三角函数M(l,m,u)的期望值E(M);

三角函数M(l,m,u)的期望值E(M)为:

其中,λ为模糊化系数,取值与决策者的愿意承担风险指数有关;

S22、基于三角模糊判断矩阵A=(aij)n×n,计算各级评价指标的常权权重向量W=(w1,w2,…,wnT

其中,aij=(alij,amij,auij)为三角模糊数;

S3、引入各个指标的状态变权向量,并结合指标的常权权重向量得出各个指标的变权权重,具体为:

S31、对判断矩阵A=(aij)n×n进行归一化处理,并构建标准化决策矩阵X=(xij)m×m,其中,,pij表示第i个待评价对象的第j个指标的取值;

S32、基于标准化决策矩阵X=(xij)m×m,构建指数型状态变权向量S(Xi)=(S1(Xi),…, Sj(Xi)),j=1,…,n;α≥0;0β≤1;

其中,,β为惩罚水平,α为激励水平;

S33、结合步骤S32得到的状态变权向量S(Xi)和步骤S22得到的常权权重向量W,计算出各评价指标的变权权重W(X);

,其中,wj为第j个指标的常权权重;

S4、通过变权权重结合后悔理论得到采空区的稳定性系数G,从而确定出采空区建设场地的稳定性等级,具体包括:

S41、建立采空区评价指标的属性值矩阵F={f1,f2,…,fi,…,fn},并进行有效性分析和可靠性分析,其中,所述有效性分析包括:

S411、确定评价指标的效度系数;

指标fi的效度系数为,

其中,参加矩阵构造的专家人数为S,专家j对评价指标的评分集为T={t1j,t2j,…,tij,…,tnj},式中M为指标fi的评分集中最大值;为评价指标fi得分平均值,即;

S412、确定属性值矩阵F的效度系数,;

所述可靠性分析包括:

S413、确定评价指标的相关系数;

其中,专家组评分的平均数据组U={u1,u2,…,ui,…,un},式中,

S414、确定属性值矩阵的相关系数为;

S42、计算属性值矩阵F中不同属性值的函数效应值vij

;式中,1θ0;θ表明决策者规避风险的倾向;

S43、构建后悔—欣喜函数R获取方案A和方案B的后悔值;

决策者的值后悔—欣喜函数值,式中,δ0为后悔规避系数,vab为方案AB效用值的差值;

S44、由属性值的函数效应值vij和后悔—欣喜函数值Rij 构建决策者的效用感知函数矩阵,其中,;

S46、将各级评价指标加权求和;

其中,,式中,n=(1,2,3)为一级指标的顺序,N为各一级指标所包含的二级指标数量;

S47、得到采空区的稳定性系数G,确定出稳定性等级;

,式中,wj为不同属性的权重。

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