[发明专利]系统资源数据分配方法和装置

权利要求书

1.一种系统资源数据分配方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收目标特征数据，其中，所述目标特征数据用于表征目标用户的出行概率；

基于第一分类器和所述目标特征数据，确定所述目标用户的第一出行类别，基于第二分类器和所述目标特征数据，确定所述目标用户的第二出行类别，其中，所述第一分类器的精确率大于预设精确率，所述第二分类器的召回率大于预设召回率；

根据所述第一出行类别和所述第二出行类别向所述目标用户分配系统资源数据；

其中，根据所述第一出行类别和所述第二出行类别向所述目标用户分配系统资源数据，包括：

在所述第一出行类别为正的情况下，不向所述目标用户分配系统资源数据；

在所述第二出行类别为负的情况下，按照第一预设方式向所述目标用户分配系统资源数据；

在第一出行类别为负且第二出行类别为正的情况下，按照第二预设方式向所述目标用户分配系统资源数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收目标特征数据之前，还包括：

获取具有用于表征用户出行概率的特征数据集和标签集，其中，所述标签集包括所述特征数据集中的多个特征数据中的各特征数据对应的出行类别；

利用所述特征数据集和所述标签集，构建第一分类器，其中，所述第一分类器的精确率大于预设精确率；

利用所述特征数据集和所述标签集，构建第二分类器，其中，所述第二分类器的召回率大于预设召回率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述特征数据集和所述标签集，构建第一分类器，包括：

将所述特征数据集划分为第一特征数据训练集和第一特征数据测试集，将所述标签集划分为所述第一特征数据训练集对应的第一标签训练集和所述第一特征数据测试集对应的第一标签测试集，其中，所述第一标签训练集中的正类别的个数大于负类别的个数；

基于所述第一特征数据训练集、所述第一特征数据测试集、所述第一标签训练集和所述第一标签测试集，构建第一分类器。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述特征数据集和所述标签集，构建第二分类器，包括：

将所述特征数据集划分为第二特征数据训练集和第二特征数据测试集，将所述标签集划分为所述第二特征数据训练集对应的第二标签训练集和所述第二特征数据测试集对应的第二标签测试集，其中，所述第二标签训练集中的正类别的个数小于负类别的个数；

基于所述第二特征数据训练集、所述第二特征数据测试集、所述第二标签训练集和所述第二标签测试集，构建第二分类器。

5.一种系统资源数据分配装置，其特征在于，位于服务器中，包括：

接收模块，用于接收目标特征数据，其中，所述目标特征数据用于表征目标用户的出行概率；

确定模块，用于基于第一分类器和所述目标特征数据，确定所述目标用户的第一出行类别，基于第二分类器和所述目标特征数据，确定所述目标用户的第二出行类别，其中，所述第一分类器的精确率大于预设精确率，所述第二分类器的召回率大于预设召回率；

分配模块，用于根据所述第一出行类别和所述第二出行类别向所述目标用户分配系统资源数据，所述分配模块具体用于：

在所述第一出行类别为正的情况下，不向所述目标用户分配系统资源数据；

在所述第二出行类别为负的情况下，按照第一预设方式向所述目标用户分配系统资源数据；

在第一出行类别为负且第二出行类别为正的情况下，按照第二预设方式向所述目标用户分配系统资源数据。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。