[发明专利]一种复杂网络的体系重构能力测评方法及系统

权利要求书

1.一种复杂网络的体系重构能力测评方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤A：构建待测评网络对应的复杂网络体系模型；

步骤B：根据所述复杂网络体系模型确定测评信息；所述测评信息包括复杂体系模体浓度、各网络模体的重要度归一化值和网络结构熵和重构能力测评总指标；

步骤C：判断迭代次数是否大于或等于设定次数，如果迭代次数大于或等于设定次数，则执行“步骤F”；如果迭代次数小于设定次数，则执行“步骤D”；

步骤D：给定扰动注入参数；

步骤E：按照所述扰动注入参数向所述复杂网络体系模型中注入扰动，并将注入扰动后的模型作为复杂网络体系模型，返回“步骤B”；

步骤F：根据多组测评信息分析待测评网络的体系重构能力。

2.根据权利要求1所述的复杂网络的体系重构能力测评方法，其特征在于，所述构建待测评网络对应的复杂网络体系模型，具体包括：

获取待测评网络；所述待测评网络为5G网络、配电网络、社会网络、交通网络、生物网络和作战网络中至少一种；

对所述待测评网络进行分析，获得待测评网络的网络节点分布；

根据所述网络节点分布进行网络构建，获得复杂网络体系模型。

3.根据权利要求1所述的复杂网络的体系重构能力测评方法，其特征在于，所述根据所述复杂网络体系模型确定测评信息，具体包括：

根据所述复杂网络体系模型确定体系性能类型；

根据所述体系性能类型将性能特征参数进行量化；

根据所述体系性能类型和量化后的所述性能特征参数计算重构能力测评指标；所述重构能力测评指标包括：复杂体系模体浓度、各网络模体的重要度归一化值和网络结构熵；

根据所述重构能力测评指标确定重构能力测评总指标。

4.根据权利要求3所述的复杂网络的体系重构能力测评方法，其特征在于，所述根据所述体系性能类型和量化后的所述性能特征参数计算重构能力测评指标，具体包括：

根据计算复杂体系模体浓度；

其中，S(n)表示复杂体系模体浓度，Y(x)表示由x个网络节点组成的子网络出现次数，W(x,M_t)表示由x个网络节点组成的第t种网络模体M_t出现次数，f(M_t)表示网络模体M_t的浓度，m表示构成网络模体的总种类数，α_st表示网络模体M_t在第s个测评维度下的性能贡献度，α_st∈[0,1]，S_s(m)表示m种网络模体在第s个测评维度下的性能贡献度，k表示测评维度的总个数；

根据Z_t＝(N_reali-＜N_randi＞)/std(δ_randi)计算各网络模体在真实网络中的重要度；其中，Z_t表示网络模体M_t在真实网络中的重要度，N_reali表示网络模体M_t在真实网络中出现的次数，N_randi表示网络模体M_t在随机网络中出现的次数，＜N_randi＞表示N_randi的平均值，std(δ_randi)表示N_randi的标准差；

根据计算各网络模体的重要度归一化值；

其中，SP_t表示网络模体M_t的重要度归一化值；

根据计算网络结构熵H；

其中，I_i为网络节点i在网络中的差异性程度，N为网络节点的总个数。

5.根据权利要求3所述的复杂网络的体系重构能力测评方法，其特征在于，所述根据所述重构能力测评指标确定重构能力测评总指标，具体公式为：

其中，和分别为初始t₀时刻复杂体系模体浓度、各网络模体的重要度和网络结构熵，和分别为初始t₁时刻复杂体系模体浓度、各网络模体的重要度和网络结构熵，为重构能力测评总指标。