[发明专利]一种基于大数据和云计算的财务账本智能分类管理云平台

权利要求书

1.一种基于大数据和云计算的财务账本智能分类管理云平台，其特征在于：包括纸质发票图像扫描模块、无效发票识别模块、有效发票分类模块、发票录入数据自动录入模块、支出账本数据后台处理模块和支出账本检索模块；

所述纸质发票图像扫描模块用于将企业报销人员提交的纸质发票进行图像扫描，形成发票图像，并将其传输至无效发票识别模块；

所述无效发票识别模块用于对形成的发票图像进行无效发票识别，并将识别出的有效发票图像分别传输至有效发票分类模块和发票录入数据自动录入模块；

所述有效发票分类模块用于对接收的有效发票图像进行发票种类参数提取，并根据提取的发票种类参数确定该有效发票对应的支出账本类别，进而将该有效发票对应的支出账本类别传输至发票录入数据自动录入模块；

所述发票录入数据自动录入模块用于对接收的有效发票图像进行发票录入数据提取，并将提取的发票录入数据自动录入到该有效发票对应支出账本类别的账本库中，形成一条账本数据；

所述支出账本数据后台处理模块用于对各支出账本类别对应账本库中的所有账本数据进行后台处理，得到账本对应的各种数据参数，并获取各种数据参数对应的账本数据集合；

所述支出账本检索模块用于将得到的各种数据参数设置支出账本数据检索条件，用户通过输入检索条件，即可得到对应检索条件下的账本数据集合。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算的财务账本智能分类管理云平台，其特征在于：所述无效发票识别模块对形成的发票图像进行无效发票识别，其具体识别过程包括以下步骤：

S1:对形成的发票图像进行发票边缘外观完整性判断，其具体判断方法如下：

S11:对形成的发票图像进行灰度化处理，得到发票灰度图像；

S12:对得到的发票灰度图像采用边缘检测技术提取边缘轮廓线，并根据提取的边缘轮廓线确定该发票的形状；

S13:将该发票的形状与标准发票形状进行匹配，若匹配成功，则表明该发票边缘外观完整，并执行步骤S2，若匹配失败，则表明该发票边缘外观不完整，存在边缘缺损,并执行步骤S14；

S14:将该发票灰度图像聚焦在边缘破损区域，并识别边缘破损区域是否为空白区域，若为空白区域，则执行步骤S2，若非空白区域，则该发票为无效发票；

S2:对形成的发票图像进行发票内部外观完整性判断，具体判断方法如下：

S21:查看该发票图像内部是否存在裂缝、破洞，若存在裂缝或破洞，则表明该发票内部不完整，并执行步骤S22，若不存在裂缝或破洞，则表明该发票内部完整，并执行步骤S3；

S22:将该发票图像聚焦在裂缝或破洞区域，并识别该裂缝或破洞区域是否为空白区域，若为空白区域，则执行步骤S3，若非空白区域，则该发票为无效发票；

S3:对形成的发票图像进行发票内容完整性判断，其具体判定方法为如下：

S31:对形成的发票图像进行发票主要项目参数所在位置定位；

S32:将该发票图像分别聚焦在发票主要项目参数所在位置，并进行填写数据提取，若某发票主要项目参数所在位置提取不到填写数据，表明该发票主要项目参数处未填写数据，该发票为无效发票，若所有的发票主要项目参数均能提取到填写数据，则执行步骤S4；

S4:将该发票图像中提取的发票主要项目参数内的购买方信息与该企业对应的企业名称和纳税人识别号进行匹配，若匹配成功，表明该发票为有效发票，若匹配失败，表明该发票为无效发票。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和云计算的财务账本智能分类管理云平台，其特征在于：所述发票主要项目参数包括发票代码，发票编号，开票日期，购买方信息，货物或应税劳务、服务名称，金额，税率，税额，合计，销售方信息和销售方章，所述购买方信息包括购买方名称和纳税人识别号。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算的财务账本智能分类管理云平台，其特征在于：所述发票种类参数为货物或应税劳务、服务名称。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和云计算的财务账本智能分类管理云平台，其特征在于：所述支出账本类别与发票种类参数的对应关系为各种支出账本类别与各种发票种类参数一一对应。