[发明专利]陈化烟叶褐变程度判别方法

权利要求书

1.一种陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，包括：

预先基于陈化烟叶的表观颜色既定若干个褐变等级，每个褐变等级对应各自的褐变程度范围；所述褐变程度范围以表观颜色值和/或褐变面积占比表征；

统计预设数量的陈化烟叶样品的正面及背面的颜色指标数据；

对全部陈化烟叶样品的所述颜色指标数据进行相关性分析，其中，样品背面的颜色指标数据用于在进行相关性分析时验证相关性分析结果；

对全部陈化烟叶样品的所述颜色指标数据进行组间均等性判别，其中，样品背面的颜色指标数据用于在进行组间均等性判别时验证组间均等性判别结果；

基于相关性分析以及组间均等性判别，从所述颜色指标数据中筛选出目标颜色指标；

利用所述目标颜色指标构建相应于各个褐变等级的褐变程度判别模型；

测定待测陈化烟叶的目标颜色指标，并输入至所述褐变程度判别模型，得到待测陈化烟叶的褐变程度判别结果。

2.根据权利要求1所述的陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，所述颜色指标数据包括：每一片陈化烟叶样品正面及背面的亮度值、红度值、黄度值、饱和度值以及色调角。

3.根据权利要求1所述的陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，所述统计预设数量的陈化烟叶样品的正面及背面的颜色指标数据包括：

分别测出陈化烟叶样品的正面及背面上的多个随机点的颜色指标数据；

求取各面上多个随机点的颜色指标数据的平均值作为陈化烟叶样品的该面的颜色指标数据。

4.根据权利要求1所述的陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，所述对全部陈化烟叶样品的所述颜色指标数据进行相关性分析包括：

计算同一面上的两两所述颜色指标数据之间的相关性系数，所述相关性系数用于表征指标之间是否存在多重共线性。

5.根据权利要求1所述的陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，所述对全部陈化烟叶样品的所述颜色指标数据进行组间均等性判别包括：

将全部陈化烟叶样品的所述颜色指标数据进行分组；

求取各组颜色指标数据的均值；

利用预设的距离比较策略，判断各组颜色指标数据的均值的差异。

6.根据权利要求1所述的陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，基于相关性分析以及组间均等性判别，从所述颜色指标数据中筛选出目标颜色指标：

由相关性分析确定候选去除指标；

在组间均等性判别时逐次逐个引入其他颜色指标数据，并求取Wilks'Lambda值；

当Wilks'Lambda值不再降低时停止引入，并根据最小的Wilks'Lambda值对应的颜色指标数据，从候选去除指标中确定目标去除指标；

从陈化烟叶样品的正面的所述颜色指标数据中剔除所述目标去除指标，得到所述目标颜色指标。

7.根据权利要求1～6任一项所述的陈化烟叶褐变程度判别方法，其特征在于，所述利用所述目标颜色指标构建相应于各个褐变等级的褐变程度判别模型包括：

基于Fisher判别法，求取对应每个褐变等级的各所述目标颜色指标的系数及常量；

利用所述系数及常量，得到每个褐变等级与各所述目标颜色指标相关的函数表达式。