[发明专利]多维时空数据的关联关系可视化方法

权利要求书

1.一种多维时空数据的关联关系可视化方法，其特征在于，该方法具体包括：

S1、基于不同目标的时空信息，构建多维时空数据模型；

获得不同目标在时间、地点、事件和速度信息的时空数据，根据目标的多维时空数据关联关系，构建基于目标的多维时空数据模型，其中，多维时空数据模型中的数据参数包括目标类型、路途时间、访问概率、访问位置、停留时间、访问顺序、事件类型、访问周期共8个维度信息；

S2、采集获得目标及其相关时空数据，并通过数据分析，获得多维时空数据值，并将各个维度信息值与图像化标识相匹配；

S2.1、采集获得目标类型维度信息，并在利用图像化中的节点颜色与目标类型的维度信息进行匹配；

S2.2、采集获得两个节点之间的路途时间维度信息，并利用所述两个节点之间路径图形色彩的色阶进行匹配；

S2.3、采集获得访问概率维度信息，并利用图像化中的节点面积大小与访问概率的维度信息值进行匹配；

S2.4、采集获得访问位置维度信息，并将访问位置维度信息与图形化中的节点位置进行匹配关联；

S2.5、采集获得停留时间维度信息，并将利用图像化中的停留节点颜色的色阶参数进行匹配关联；

S2.6、采集获得访问顺序维度信息，并利用图像化中目标在不同节点行进路线的箭头方向与访问顺序维度信息进行匹配关联；

S2.7、采集获得事件类型维度信息，并将在节点处的事件类型维度信息与图像化中所述节点的图形形状进行匹配关联；

S2.8、采集获得访问周期维度信息，并利用图形化中节点处的文字内容信息对访问周期维度信息进行显示匹配；

S3、对采集目标的多维时空数据在对应的地图中进行相应标识图形化处理，形成多维时空数据的关联关系可视化图像。

2.根据权利要求1所述的一种多维时空数据的关联关系可视化方法，其特征在于，所述路径时间是目标从某一节点L_i出发到达邻近的下一节点L_i+1所花费的时间长短，用表示；

其中，T_i表示到达L_i的平均时刻，表示在L_i的停留时间，T_i+1表示到达L_i+1的平均时刻；

两个节点之间的所述路径时间信息是与所述两个节点间的路径颜色色阶值成正比关系。

3.根据权利要求1所述的一种多维时空数据的关联关系可视化方法，其特征在于，所述访问概率是通过如下步骤进行获得：

提取目标每条轨迹中停留时间大于某一设定阈值的所有节点；

统计每个节点出现的所有次数n_i；

计算获得每个节点出现的概率p_i为：

其中，p_i∈[0，1]

将获得的节点的访问概率与所述节点图像化中的节点大小相匹配。

4.根据权利要求1所述的一种多维时空数据的关联关系可视化方法，其特征在于，所述访问位置信息是目标活动轨迹中最有可能到达并且停留的地点，将访问位置维度信息与所访问的节点位置相关联，即在图像化中的节点坐标位置为目标访问该节点的访问位置维度信息；

对于多次轨迹信息挖掘的轨迹规律表达，访问位置维度信息为多次轨迹中大多数都出现的节点，即选择历史轨迹中出现概率大于某一阈值的节点，并将这些节点的坐标位置作为访问位置维度信息。

5.根据权利要求1所述的一种多维时空数据的关联关系可视化方法，其特征在于，所述停留时间的获取是通过采集获得目标在某一节点范围内速度小于某一阈值的持续时间，将该时间段作为目标停留在该节点的停留时间维度信息，并将所述停留时间与图像化中该节点颜色的色阶相匹配，利用该节点颜色的不同色阶值来显示目标在该节点的停留时间。