[发明专利]一种服务器性能测试数据分析方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 202110680318.9 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113238908B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 贾维维 申请(专利权)人: 浪潮商用机器有限公司
主分类号: G06F11/22 分类号: G06F11/22
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王云晓
地址: 250100 山东省济南市历城区唐冶新*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 服务器 性能 测试数据 分析 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种服务器性能测试数据分析方法,其特征在于,包括:

调用压力测试工具对待测试服务器进行TPC-C测试;

读取所述压力测试工具在所述TPC-C测试期间以预设频率生成的tpmC值;

读取系统监控工具在所述TPC-C测试期间对所述待测试服务器进行监控时所产生的服务器参数;所述服务器参数与所述tpmC值相互对应,所述服务器参数包括物理环境参数、软硬件配置参数和服务器资源使用情况参数;

调用逻辑回归模型,以所述tpmC值与所述服务器参数为自变量,以所述待测试服务器性能是否受影响为因变量,计算各个所述自变量的权重系数,以便根据所述权重系数确定各个所述服务器参数对所述待测试服务器性能的影响程度;

其中,所述调用压力测试工具对待测试服务器进行TPC-C测试包括:

调用TpccRunner工具对待测试服务器进行TPC-C测试;

所述读取所述压力测试工具在所述TPC-C测试期间以预设频率生成的tpmC值包括:

读取所述TpccRunner工具在所述TPC-C测试期间生成的tpmC值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物理环境参数包括以下任意一项或任意组合:

电流、电压、网速、室温;

所述软硬件配置参数包括以下任意一项或任意组合:

磁盘类型、服务器并发数、是否开启超线程、操作系统版本、数据库类型、数据库部署方式;

所述服务器资源使用情况参数包括以下任意一项或任意组合:

CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取系统监控工具在所述TPC-C测试期间对所述待测试服务器进行监控时所产生的服务器参数包括:

读取系统监控工具记录的所述待测试服务器在所述TPC-C测试期间的监控日志,以读取所述服务器参数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述读取系统监控工具在所述TPC-C测试期间对所述待测试服务器进行监控时所产生的服务器参数之后,还包括:

调用数据文件读入函数对所述服务器参数进行数据清理。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述计算各个所述自变量的权重系数之后,还包括:

根据所述权重系数生成对应的可视化图表。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用逻辑回归模型,以所述tpmC值与所述服务器参数为自变量,以所述待测试服务器性能是否受影响为因变量,计算各个所述自变量的权重系数包括:

调用R语言中的逻辑分析函数,基于逻辑回归模型以所述tpmC值与所述服务器参数为自变量,以所述待测试服务器性能是否受影响为因变量,计算各个所述自变量的权重系数。

7.一种服务器性能测试数据分析装置,其特征在于,包括:

测试模块,用于调用压力测试工具对待测试服务器进行TPC-C测试;

tpmC值读取模块,用于读取所述压力测试工具在所述TPC-C测试期间以预设频率生成的tpmC值;

服务器参数读取模块,用于读取系统监控工具在所述TPC-C测试期间对所述待测试服务器进行监控时所产生的服务器参数;所述服务器参数与所述tpmC值相互对应,所述服务器参数包括物理环境参数、软硬件配置参数和服务器资源使用情况参数;

计算模块,用于调用逻辑回归模型,以所述tpmC值与所述服务器参数为自变量,以所述待测试服务器性能是否受影响为因变量,计算各个所述自变量的权重系数,以便根据所述权重系数确定各个所述服务器参数对所述待测试服务器性能的影响程度;

其中,所述测试模块,具体用于调用TpccRunner工具对待测试服务器进行TPC-C测试;

所述tpmC值读取模块,具体用于读取所述TpccRunner工具在所述TPC-C测试期间生成的tpmC值。

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