[发明专利]一种请求发送方法、装置和用于发送请求的装置

权利要求书

1.一种请求发送方法，其特征在于，所述方法包括：

从用户的当前输入数据中提取特征信息；

将所述特征信息输入至预先训练的请求决策模型，得到决策结果，所述请求决策模型用于决策是否向服务端发送请求；

响应于所述决策结果指示发送请求，基于所述当前输入数据向所述服务端发送候选项获取请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求决策模型通过如下步骤训练得到：

获取用户的历史输入数据；

基于服务端下发的候选项与客户端本地的候选项对用户上屏候选项的命中情况，将所述历史输入数据划分为正样本和负样本；

基于所述正样本和所述负样本，对分类模型进行训练，得到请求决策模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于服务端下发的候选项与客户端本地的候选项对用户上屏候选项的命中情况，将所述历史输入数据划分为正样本和负样本，包括：

对于每一条历史输入数据，若该历史输入数据中由服务端下发的候选项命中用户上屏候选项且客户端本地的候选项未命中所述用户上屏候选项，则将该历史输入数据作为正样本；

将除正样本之外的历史输入数据作为负样本。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述正样本和所述负样本，对分类模型进行训练，得到请求决策模型，包括：

将所述正样本和所述负样本汇总为样本集；

从所述样本集中的样本中提取特征信息，并将样本的特征信息作为分类模型的输入，基于所输入的特征信息对应的样本类型，对所述分类模型进行有监督训练，将训练后的分类模型确定为请求决策模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前输入数据中包括当前输入串；以及，

所述响应于所述决策结果指示发送请求，基于所述当前输入数据向所述服务端发送候选项获取请求，包括：

响应于所述决策结果指示发送请求，向所述服务端发送包含所述当前输入串的候选项获取请求。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述当前输入数据向所述服务端发送候选项获取请求之后，所述方法还包括：

接收所述服务端返回的候选项；

响应于用户选中所述服务端返回的候选项，将所述当前输入数据作为正样本，基于所述正样本对所述请求决策模型进行再训练，以更新所述请求决策模型；或者，

响应于用户未选中所述服务端返回的候选项，将所述当前输入数据作为负样本，基于所述负样本对所述请求决策模型进行再训练，以更新所述请求决策模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下至少一项：输入串长度、候选项长度、候选项个数、首个候选项的词频、首个候选项的类型。

8.一种请求发送装置，其特征在于，所述装置包括：

提取单元，被配置成从用户的当前输入数据中提取特征信息；

决策单元，被配置成将所述特征信息输入至预先训练的请求决策模型，得到决策结果，所述请求决策模型用于决策是否向服务端发送请求；

发送单元，被配置成响应于所述决策结果指示发送请求，基于所述当前输入数据向所述服务端发送候选项获取请求。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述请求决策模型通过如下步骤训练得到：

获取用户的历史输入数据；

基于服务端下发的候选项与客户端本地的候选项对用户上屏候选项的命中情况，将所述历史输入数据划分为正样本和负样本；

基于所述正样本和所述负样本，对分类模型进行训练，得到请求决策模型。