[发明专利]一种故障电弧火灾危险性评价方法

权利要求书

1.一种故障电弧火灾危险性评价方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1、基于统计数据，分析故障电弧诱发火灾事故的原因与后果；

步骤2、获得待评价故障电弧的特征参数，包括故障电弧点火时间、故障电弧持续时间、电弧点火概率、故障电弧功率、故障电弧长度、故障电弧辐射热通量中的一种或多种；

步骤3、归纳故障电弧火灾危险性影响因素，构建故障电弧火灾危险性评价指标体系；

步骤4、采用层次分析法，计算各级指标权重，构建层次分析法权重矩阵w；

步骤5、建立各级评价指标的赋分标准；

步骤6、构建初步的故障电弧火灾危险性评价值矩阵P，采用信息熵法计算修正矩阵r修正，构建最终故障电弧火灾危险性评价值矩阵Z；

步骤7、定量分析指标对评价目标电弧火灾危险性的贡献程度并分级比较；

步骤4中，所述层次分析法权重矩阵w由以故障电弧火灾危险性为目标的各指标权重构成；

步骤7中，可引入优劣解距法定量比较指标对所评价故障电弧火灾危险性的贡献程度α_n，α_n值越大，则指标对评价故障电弧火灾危险性的贡献程度越高，能够为故障电弧火灾防治、应急措施的决策提供思路；

步骤6中，计算故障电弧火灾危险性评价值矩阵具体步骤包括：构建初步的故障电弧火灾危险性评价值矩阵P；对矩阵P的元素归一化处理，引入信息熵方法计算指标层各个指标信息熵权重q_n；用q_n修正P，构建最终故障电弧火灾危险性评价值矩阵Z；

步骤7中，定量分析指标对评价目标电弧火灾危险性的贡献程度具体步骤包括：以故障电弧火灾危险性为目标，将步骤3中的指标划分为正相关指标和负相关指标，组成正相关集合与负相关集合；基于步骤6中矩阵Z，以指标为单位进行纵向比较，由正相关指标的最大值与负相关的最小值构建为高危险性集合J₁，相反由负相关指标的最大值与正相关的最小值构建为低危险性集合J₂；计算各个指标评价值与J₁、J₂之间距离，分别记为基于优劣解距法，计算各个指标n对故障电弧火灾危险性的贡献程度α_n，计算公式如下：

依据α_n，比较并评价指标n对故障电弧火灾危险性的贡献程度。

2.根据权利要求1所述的故障电弧火灾危险性评价方法，其特征在于，步骤1中，基于统计数据，采用事故分析方法分析故障电弧诱发火灾事故的原因与后果，如基于蝴蝶结模型，以电弧故障事件为中心事件，识别电弧故障起因、事前预防措施、电弧故障后果、事后预防措施。

3.根据权利要求1所述的故障电弧火灾危险性评价方法，其特征在于，步骤2中，故障电弧的特征参数包括故障电弧点火时间、故障电弧持续时间、电弧点火概率、故障电弧功率、故障电弧长度、故障电弧辐射热通量中的一种或多种，以表征本身带电的故障电弧点火源。

4.根据权利要求1所述的故障电弧火灾危险性评价方法，其特征在于，步骤3中，故障电弧火灾危险性评价指标体系包括故障电弧点火源特征及其影响因素。

5.根据权利要求1所述的故障电弧火灾危险性评价方法，其特征在于，步骤5中，将指标划分为定性或定量指标，属于故障电弧特征参数的定量指标归一化根据以下公式计算：

其中，Cn代表指标层第n个指标，且属于故障电弧特征参数；x_n,待测代表待评价故障电弧特征参数的测试值；x_n,min,参考代表参考故障电弧特征参数的最小值；x_n,max,参考代表参考故障电弧特征参数的最大值；待评价及参考故障电弧特征参数数据由该故障电弧模拟试验测得或事故资料获得；

其余定量指标采用归一化处理，定性指标采用专家打分法建立赋分标准，所有指标赋分范围均为[0，1]。

6.根据权利要求1所述的故障电弧火灾危险性评价方法，其特征在于，步骤6中，在评分前采用层次分析法进行第一次权重计算的基础上，在评分后采用信息熵法进行第二次评价值修正。