[发明专利]肺炎区域检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110680989.5 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN115496703A 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 吕孟苹 申请(专利权)人: 富联精密电子(天津)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 李艳霞
地址: 300457 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 肺炎 区域 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种肺炎区域检测方法,其特征在于,包括:

获取待处理的医学影像;

通过预设的图像预处理方法处理所述待处理的医学影像,以获取标准格式图像;

获取初始肺炎区域的边框尺寸;

通过预设算法和所述标准格式图像处理所述初始肺炎区域的边框尺寸,以获取标准格式的肺炎区域的边框尺寸;

输入所述标准格式图像和所述标准格式的肺炎区域的边框尺寸至肺炎区域检测模型,以获取输出肺炎区域。

2.如权利要求1所述的肺炎区域检测方法,其特征在于,所述图像预处理方法包括:

计算所述待处理的医学影像的尺寸平均值及标准差;

根据所述待处理的医学影像的尺寸平均值及标准差输出所述标准格式图像,所述标准格式图像的格式为1024*1024像素。

3.如权利要求1所述的肺炎区域检测方法,其特征在于,所述输入所述标准格式图像和所述标准格式的肺炎区域的边框尺寸至肺炎区域检测模型,以获取输出肺炎区域包括:

对所述标准格式图像进行特征提取,以获取所述标准格式图像的肺炎区域特征;

通过所述标准格式的肺炎区域的边框尺寸和所述标准格式图像的肺炎区域特征获取所述输出肺炎区域。

4.如权利要求3所述的肺炎区域检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过类别权重系数和FocalLoss损失函数优化所述肺炎区域检测模型。

5.如权利要求1所述的肺炎区域检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取标准肺炎区域;

验证所述输出肺炎区域与所述标准肺炎区域,以获取所述输出肺炎区域与所述标准肺炎区域的重叠度;

若所述重叠度大于预设值,则输出所述输出肺炎区域。

6.一种肺炎区域检测系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取待处理的医学影像和初始肺炎区域的边框尺寸;

图像预处理模块,连接所述信息获取模块,用于通过预设的图像预处理方法处理所述待处理医学影像以获取标准格式图像;

均值计算模块,连接所述图像预处理模块和所述信息获取模块,通过预设的图像预处理方法处理所述待处理的医学影像,以获取标准格式图像;

肺炎区域检测模型,连接所述信息获取模块和均值计算模块,用于根据所述标准格式图像和所述标准格式肺炎区域边框尺寸获取输出肺炎区域。

7.如权利要求6所述的肺炎区域检测系统,其特征在于,所述图像预处理模块用于:

计算所述待处理的医学影像的尺寸平均值及标准差;

根据所述待处理的医学影像的尺寸平均值及标准差输出所述标准格式图像,所述标准格式图像的格式为1024*1024像素。

8.如权利要求6所述的肺炎区域检测系统,其特征在于,所述肺炎区域检测模型用于:

对所述标准格式图像进行特征提取,以获取所述标准格式图像的肺炎区域特征;

通过所述标准格式的肺炎区域的边框尺寸和所述标准格式图像的肺炎区域特征获取所述输出肺炎区域。

9.如权利要求8所述的肺炎区域检测系统,其特征在于,所述均值计算模块还用于:

通过类别权重系数和FocalLoss损失函数优化所述肺炎区域检测模型。

10.如权利要求6所述的肺炎区域检测系统,其特征在于,所述系统还包括模型验证模块;

所述模型验证模块连接所述肺炎区域检测模型,用于获取标准肺炎区域;验证所述输出肺炎区域与所述标准肺炎区域,以获取所述输出肺炎区域与所述标准肺炎区域的重叠度;若所述重叠度大于预设值,则输出所述输出肺炎区域。

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