[发明专利]杂光检测方法及杂光检测装置

说明书

一种杂光检测方法及杂光检测装置，该杂光检测方法包括：获取待检测摄像模组拍摄的光源图像；对所述光源图像进行图像分割处理，得到N个图像块，其中，N为大于或者等于2的整数；根据所述N个图像块中每一个图像块的亮度值确定所述光源图像中是否存在第一区域，其中，所述图像块的亮度值为所述图像块中包括的所有像素的亮度值的平均值，所述第一区域为所述光源图像中的图像低质量区域。基于本申请的技术方法，能够在一定程度上提高图像杂光检测的精度。

技术领域

本申请涉及终端设备领域，尤其涉及一种杂光检测方法及杂光检测装置。

背景技术

随着数字技术的发展，终端设备的摄像头作为终端设备的主要部件也得到了重视。由于摄像头的性能直接影响终端设备的拍摄效果；因此，终端设备的厂商对终端设备中摄像头的性能要求越来越高。为了使得终端设备中的摄像头满足较好的性能，需要在生产设计完成后通过特定的模拟设备进行摄像头检测；目前，通常是通过对终端设备的摄像头进行光照从而研究摄像头的特性，从而判定设计的摄像头的性能是否能够满足用户的使用需要。但是，现有的摄像头的杂光检测方法存在精度较低的问题。

因此，如何提高终端设备摄像模组的杂光检测的准确性成为一个亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种杂光检测方法及杂光检测装置，能够在一定程度上提高图像杂光检测的精度。

第一方面，提供了一种杂光检测方法，包括：获取待检测摄像模组拍摄的光源图像；对所述光源图像进行图像分割处理，得到N个图像块，其中，N为大于或者等于2的整数；根据所述N个图像块中每个图像块的亮度值确定所述光源图像中是否存在第一区域，其中，所述图像块的亮度值为所述图像块中包括的所有像素的亮度值的平均值，所述第一区域为所述光源图像中的图像低质量区域。

在本申请的实施例中，通过摄像头获取光源图像，对光源图像进行图像分割处理得到N个图像块；确定N个图像块中每个图像块包括的像素点的平均亮度值作为该图像块的亮度值；根据N个图像块中每个图像块的亮度值确定光源图像是否存在第一区域。在本申请中通过对光源图像分割处理以及确定每个图像块的亮度值从而对图像进行杂光检测，能够在一定程度上提高图像杂光检测的精度。

应理解，图像分割处理可以是指将完整的图像分割成若干个区域；比如，将完整的图像分割成多个不同的图像区域。

应理解，杂光可以导致图像中出现低质量区域；图像低质量区域可以是指由于摄像模组在光源下产生杂光引起图像中存在的异常区域；杂光会带来图像的对比度和信噪比降低、清晰度变坏、颜色失真、限制高动态范围成像等问题；杂光可以包括但不限于眩光、鬼影、异常光斑以及与正常图像区域存在差异的图像区域。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述N个图像块中每个图像块的亮度值确定所述光源图像中是否存在第一区域，包括：

在第一峰值的数量大于或者等于2的情况下，确定所述光源图像中存在所述第一区域；其中，所述第一峰值是指所述光源图像中每行或者每列包括的图像块的亮度值的峰值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述N个图像块中每个图像块的亮度值确定所述光源图像中是否存在第一区域，包括：

在第一峰值的数量小于2的情况下，若所述第一峰值的位置与第二峰值的位置之间的距离差值大于或者等于第一阈值，则确定所述光源图像中存在所述第一区域；其中，所述第一峰值是指所述光源图像中每行或者每列包括的图像块的亮度值的峰值，所述第二峰值是指所述光源图像中亮度值的峰值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述光源图像是指通过光源抠除处理后的图像，所述光源抠除处理是指将所述光源图像中光源区域的亮度值用所述光源图像中的最小亮度值进行替换，还包括：