[发明专利]基于数据挖掘的通信故障定位方法及系统

说明书

本发明提出一种基于数据挖掘的通信故障定位方法及系统，解决了当前通信故障定位方法实施过程耗时长且准确率较低的问题，在所述方法中包括基础数据的采集处理、用于故障定位的KPI因果图构建及故障根因输出的过程，在所述故障定位的KPI因果图构建的过程中，采用条件独立性检验剔除冗余关系，避免传统通过故障诊断树的方法运行耗时长的缺陷，然后结合权重分配法，利用KPI因果图对故障根因输出，具有归因溯源的独特优势，准确率高，方法运行速度快，能实现通信故障的精简快速定位。

技术领域

本发明涉及通信服务的技术领域，更具体地，涉及一种基于数据挖掘的通信故障定位方法及系统。

背景技术

在通信网络中，由于存在用网人数剧增，数据来源多样化，数据维度高，人工排查费时费力的问题，使得通信网络发生故障时，系统无法及时排查正确的故障根因，从而无法及时修复故障，极易导致全网网络的瘫痪，造成难以计算的损失。

此外，假设发生了若干个故障告警，并希望优先解决目标告警时。传统以相关关系为基础进行算法处理，并得出均与目标告警具有强相关性的结果，对这种被大量相关候选因素干预的处理结果，将给全局网络带来巨大的维护成本，若警告过多时甚至会超出机器的处理负荷而不具可行性。

2019年4月19日，中国发明专利(公开号：CN109656793A)中公开了一种基于多源异构数据融合的信息系统性能立体监测方法，所述方法包括以下过程：(1)采集信息系统的性能指标监测数据；将获取的多源异构指标数据进行数据融合处理；(3)将融合处理后的指标数据通过信息系统性能评价模型检测各性能指标数据的异常信息，并对异常信息进行故障根因定位；(4)对各指标的下一时刻数据值做出预测，提前感知系统的性能态势；(5)将故障信息接入告警平台并统一格式化处理，然后通过关联挖掘策略对告警信息进行同类挖掘、合并压缩，最后将压缩后的告警信息发送给相关人员处理。其中，信息系统性能评价模型包括异常检测模块和故障定位模块，所述的故障定位模块核心基础是故障诊断树子模块，该模块用于根据以往对异常指标逐层诊断、逐级探查问题根因的知识经验所形成的故障诊断树，对当前异常指标的疑似根因进行深层挖掘并最终锁定，该专利方案通过多元化信息系统性能数据采集平台实现信息系统性能的多方位监测。故障诊断树方式一般可以找出疑似故障根因的事件，但十分耗时，另外对于新的故障事件，准确率也有待提高。

发明内容

为解决当前通信故障定位方法实施过程耗时长且准确率较低的问题，本发明提出一种基于数据挖掘的通信故障定位方法及系统，方法运行速度快，实现通信故障的精简快速定位。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种基于数据挖掘的通信故障定位方法，至少包括以下步骤：

S1.采集通信服务系统中的事件数据，包括日常监控数据、日志数据和历史数据，并进行预处理；

S2.根据日志数据确定发生故障的组件，即确认事件数据对应的事件中发生的故障；

S3.将故障作为父节点，事件作为子节点，分析父节点与子节点之间的关系，即明确事件发生故障的原因；

S4.结合步骤S3的输出，引入变量，构造有观测值的因果全连接图，对因果全连接图中无关条件冗余关系进行处理，得到故障连接图；

S5.确定故障连接图边界的方向，得到组件KPI因果图；

S6.确定事件对应的故障原因集合，以事件对应的故障原因集合作为KPI因果图的输入，通过KPI因果图输出故障根因集合，并确认故障原因是根因的可能性；

S7.结合权重分配法，对导致故障的根因进行溯源，从而对故障进行定位。

优选地，步骤S1中采集事件数据之前还要学习通信业务知识，所述的通信业务包括通信系统拓扑架构、配置信息和流量规律。