[发明专利]基于人工智能的内容推荐方法及人工智能内容推荐系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的内容推荐方法，其特征在于，应用于人工智能内容推荐系统，所述人工智能内容推荐系统与所述多个智慧在线服务终端通信连接，所述方法包括：

根据指定电商服务对象在当前电商商品会话页面的业务关注倾向，获取所述指定电商服务对象的频繁操作项大数据，通过兴趣点挖掘策略对所述频繁操作项大数据进行兴趣点挖掘，得到所述频繁操作项大数据中会话服务流程的兴趣点挖掘数据；

基于所述会话服务流程的兴趣点挖掘数据进行会话主题分布矩阵分析，得到所述会话服务流程的目标会话主题分布矩阵；

基于机器学习模型对所述频繁操作项大数据进行加权有向操作业务图解析，得到所述会话服务流程的加权有向操作业务图；

将所述频繁操作项大数据中会话服务流程的目标会话主题分布矩阵与所述会话服务流程的加权有向操作业务图进行会话兴趣路径匹配，得到所述会话服务流程的会话兴趣路径匹配信息，并基于所述会话服务流程的会话兴趣路径匹配信息对所述频繁操作项大数据进行关键兴趣对象提取，得到所述会话服务流程的关键兴趣对象集，其中，所述关键兴趣对象集用于进行电商内容推荐。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容推荐方法，其特征在于，所述通过兴趣点挖掘策略对频繁操作项大数据进行兴趣点挖掘，得到所述频繁操作项大数据中会话服务流程的兴趣点挖掘数据，包括：

获取所述频繁操作项大数据中的每个频繁操作项数据的商品会话服务所生成的操作行为更新片段序列，所述操作行为更新片段序列包括以每个电商商品标签为一操作对象的操作行为更新片段，所述操作行为更新片段包括该电商商品标签的操作触发信息、操作触发结果以及该电商商品标签内的操作变更日志；

针对每个电商商品标签，根据每个频繁操作项数据在该电商商品标签的操作变更日志中的多个变更单位日志中的每一个变更单位日志，根据该变更单位日志中操作业务记录信息的记录标识，确定该变更单位日志中每个操作业务记录信息是否为关键操作业务记录，根据该变更单位日志中关键操作业务记录的记录类别，确定该变更单位日志对应的每个会话服务数据包的会话兴趣信息，针对每个会话服务数据包的会话兴趣信息，将该会话服务数据包的会话兴趣信息划分为多个子会话兴趣信息，根据每个子会话兴趣信息内各操作业务记录信息的兴趣来源及预设的兴趣来源范围，确定会话服务数据包的会话兴趣信息是否为目标预设合法兴趣来源的会话兴趣信息，其中，每个操作业务记录信息对应于每个操作变更行为；

基于确定的所述目标预设合法兴趣来源的会话兴趣信息，得到所述频繁操作项大数据中会话服务流程的兴趣点挖掘数据。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的内容推荐方法，其特征在于，所述基于确定的所述目标预设合法兴趣来源的会话兴趣信息，得到所述频繁操作项大数据中会话服务流程的兴趣点挖掘数据的步骤，包括：

获取预设兴趣描述策略匹配所述目标预设合法兴趣来源的会话兴趣信息内每个操作业务记录信息的兴趣描述特征信息，所述兴趣描述特征信息包括兴趣描述捕捉信息和兴趣描述应用信息，所述预设兴趣描述策略包括不同兴趣描述方式所对应的描述策略；

根据所述操作行为更新片段序列中的各个不同电商商品标签的所述每个操作变更日志的兴趣描述特征信息确定每个兴趣描述的动态场景属性的动态属性信息和每个静态场景属性的静态属性信息，并根据所述目标预设合法兴趣来源的会话兴趣信息内每个兴趣描述的动态场景属性的动态属性信息和每个静态场景属性的静态属性信息，确定每个频繁操作项数据在该电商商品标签的兴趣描述标签对象，将位于所述兴趣描述标签对象的兴趣描述的描述范围内的兴趣点信息以及位于所述兴趣描述标签对象的兴趣描述的描述范围外而关联于所述兴趣描述标签对象的兴趣描述的描述范围的兴趣点信息作为每个频繁操作项数据在该电商商品标签内的兴趣点信息后，将每个频繁操作项数据在所有电商商品标签内的兴趣点信息进行汇总后，得到所述频繁操作项大数据中会话服务流程的兴趣点挖掘数据。