[发明专利]基于人工智能的大数据业务处理方法及人工智能服务器

说明书

本申请的基于人工智能的大数据业务处理方法及人工智能服务器，对各类业务互动数据的互动数据相关性和目标业务参数进行了分析处理，通过对热门业务互动数据子集及动态业务互动数据的筛选和确定，能够确定出静态业务互动数据，以通过静态业务互动数据之间的关联关系确定冷门业务互动数据子集。可结合冷门业务互动数据子集和动态业务互动数据确定用于生成对应的业务互动画像信息的目标业务参数，且冷门业务互动数据子集分别与静态业务互动数据、动态业务互动数据及热门业务互动数据子集存在关联，能尽可能确保冷门业务互动数据子集对应的业务互动画像信息与在线业务的高相关性，还能结合各类业务互动数据尽可能挖掘出更为精准的潜在画像信息。

技术领域

本申请涉及人工智能和大数据技术领域，特别涉及一种基于人工智能的大数据业务处理方法及人工智能服务器。

背景技术

近年来，以Hadoop为代表的大数据技术的蓬勃兴起，解决了数据库时代的数据存储和处理能力的不足限制。此外，云计算技术的大规模应用，比如Amazon和阿里云为代表的云计算厂商，将处理能力和计算能力的成本大大降低，从而让大规模的集群计算系统变得非常廉价，将针对数据的分析拓展至全量的数据分析而非数据抽样。

机器学习（Machine Learning，ML）的不断发展，使得人工智能（ArtificialIntelligence）和大数据能够深度结合，从而实现业务大数据的用户画像挖掘。用户画像（Persona）是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。换言之，是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。

随着数字化时代的各类业务交互行为，用户画像的精准挖掘对业务优化和升级而言是相对重要的，对业务大数据进行业务分析是获得用户画像信息的常用技术手段，然而相关的数据分析技术存在一定的缺陷。

发明内容

鉴于上述内容，本申请提供了如下方案。

本申请实施例之一的方案提供一种基于人工智能的大数据业务处理方法，所述方法包括：获取在线业务互动数据集中各在线业务互动数据的互动数据相关性；根据设定的判定值和所述各在线业务互动数据的互动数据相关性从所述在线业务互动数据集中筛选出热门业务互动数据子集；基于所述热门业务互动数据子集，确定所述在线业务互动数据集中的动态业务互动数据及所述动态业务互动数据的目标业务参数，所述动态业务互动数据的目标业务参数大于所述设定的判定值；根据所述在线业务互动数据集中除所述动态业务互动数据之外的静态业务互动数据及所述静态业务互动数据之间的关联关系，获得所述在线业务互动数据集中的冷门业务互动数据子集；基于所述冷门业务互动数据子集和所述动态业务互动数据，确定所述冷门业务互动数据子集中各在线业务互动数据的目标业务参数；其中，确定的所述目标业务参数用于生成与相应在线业务互动数据对应的业务互动画像信息。

本申请实施例之一的方案提供一种人工智能服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性基于人工智能的大数据业务处理方法和/或过程的流程图；

图2是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性基于人工智能的大数据业务处理装置的框图；