[发明专利]一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、利用视频采集装置获取包括有探头倾角的孕期B超视频并发送至处理单元；

S2、处理单元将所述孕期B超视频逐帧拆分并生成若干单帧图像信息；

S3、所述处理单元配置有提帧策略，所述提帧策略包括从所有单帧图像信息中提取若干单帧图像信息作为选定特征图像；

S4、处理单元依据若干选定特征图像构建用于辅助孕检的初始胎儿模型；

步骤S4中，所述处理单元配置有选区策略和拔模策略，所述选区策略用于选定特征图像内的婴儿整体轮廓并生成婴儿图像区域，所述拔模策略包括获取婴儿图像区域内不同位置的亮度值，并依据亮度值计算该位置区域的深度值，所述拔模策略设定为依据所述深度值和相应选定特征图像的倾斜角度进行拔模操作生成单向立体模型；

所述处理单元内配置有建模策略，所述建模策略包括将若干选定的不同倾角的特征图像拔模生成的若干对应单向立体模型，并依据三维布尔运算算法将单向立体模型依据对应的倾角进行立体堆叠运算生成初始胎儿模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：所述视频采集装置包括探头和倾角探测器，所述倾角探测器用于检测所述探头的倾斜角度，所述单帧图像信息包括黑白B超图像、彩色B超图像及其对应倾斜角度值。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：在步骤S3中，所述提帧策略包括最大倾角差值计算子策略，所述最大倾角差值计算子策略包括提取所有单帧图像信息中的倾斜角度信息，并依据快速排序法对其进行倾斜角度值由低至高的排序，并将最大倾斜角度值和最小倾斜角度值的差值作为最大倾角差值。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：所述提帧策略包括预设的提帧数，提帧策略配置为根据提帧数和最大倾角差值计算若干选定特征图像之间的偏差角度，并依据计算出的偏差角度提取相应的若干单帧图像信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：所述选区策略包括对单帧彩色B超图像根据设定阀值进行二值化处理并生成黑白图片，黑白图片内最大且闭合的黑白边界内部区域设定为婴儿图像区域。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：所述拔模策略包括依据所述婴儿图像区域的形状设定一级划分网格，并利用一级划分网格对婴儿图像区域进行分区处理生成若干第二网格，吸取第二网格上交点处的亮度信息，并与亮度阶梯块进对比生成相应交点的亮度值，并将该交点处的亮度值作为与该交点相连的若干分区块的亮度值；

所述拔模策略还配置有优化子策略，所述优化子策略包括有两相邻交点亮度值之差大于第一阈值，则在共用所述两相邻交点的两相邻分区块内均匀划分第三网格，在第三网格内重复分区处理和亮度对比的操作，直至两相邻交点亮度值之差小于等于第一阈值。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：在步骤S4中，所述建模策略配置有基准子策略和轮廓增强子策略，所述基准子策略包括有选取一特征图像，并根据该特征图像内的最低亮度的分区块为基准进行其他若干单向立体模型立体堆叠过程；

所述轮廓增强子策略包括有沿探头探测方向取婴儿特征区域的最大边界，使用最大边界对切线方向的特征图像拔模高度进行切除。

8.根据权利要求1-7中任一项权利要求所述的一种基于人工智能的孕期B超检测辅助方法，其特征在于：所述检测辅助方法还包括将初始胎儿模型和若干选定特征图像合并处理生成检测信息包并传送至诊断终端；

所述建模策略配置有深度学习子策略，所述深度学习子策略包括依据诊断终端给出的反馈结果对三维布尔运算算法的参数进行优化。