[发明专利]智能车联网跨区域数据共享方法及系统

说明书

本发明公开了智能车联网跨区域数据共享方法，包括以下步骤：建立车联网；多个车联网通过网内云平台交互于至少一个网外云平台时，网外云平台根据第一数据生成第一数据库；网外云平台根据车联网发出的请求信息获取车联网的地理位置信息作为第二数据，并形成第一导航数据库；网外云平台根据请求信息和第一导航数据库生成第一导航数据，并将第一导航数据发送至车联网。本发明还公开了智能车联网跨区域数据共享系统。本发明智能车联网跨区域数据共享方法及系统，实现了车联网数据的共享，并且由于数据集中于网外云平台上，同时可以进行更新迭代，所以有利于交通大数据形成，进而可以缓解城市交通压力。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，具体涉及智能车联网跨区域数据共享方法及系统。

背景技术

车联网指车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现，车联网表现出以下几点特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。

在现有技术的车联网平台搭建中，对于大量车辆数据信息的采集和利用效率较低，例如在现有技术中，申请号为201711226322.8的中国专利公开了一种判断路段拥堵、区域拥堵的方法及装置，方法包括：预先获取车辆在畅通时段通过指定路段的自由旅行时间；实时获取车辆实际通过所述指定路段的实际旅行时间；根据所述实际旅行时间和自由旅行时间的比值计算得到所述指定路段的拥堵指数。该方法通过计算指定路段自由旅行时间和实际旅行时间的比值，可以准确的反映道路的拥堵指数，并进一步可以得到区域的拥堵指数，以便交通部门对拥堵路段采取针对性措施和防治，例如，调整交叉路口的红绿灯时间，从而一定程度可以缓解交通拥堵状况。

从上述文件中可以看到，对于路况信息的获取来源于对某一车辆的完成一个指定路段的数据，这种做法最大的好处在于需要的计算资源较少，而在大量获取不同车辆的数据信息时，则只能简单的通过平均的方式进行计算，降低了数据的利用效率，不利于交通大数据的形成。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中对车联网数据的共享和利用效率较低，不利于交通大数据的形成，目的在于提供智能车联网跨区域数据共享方法及系统，解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现：

智能车联网跨区域数据共享方法，包括以下步骤：

建立车联网；所述车联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；

将服务平台、管理平台和传感网络平台中的任意一个或多个平台建立于云平台上形成网内云平台；

多个车联网通过网内云平台交互于至少一个网外云平台时，所述网外云平台获取每个车联网的地理位置信息作为第一数据，并根据所述第一数据生成第一数据库；

当所述车联网向所述网外云平台请求导航数据时，所述网外云平台根据所述车联网发出的请求信息获取所述车联网的地理位置信息作为第二数据，并从所述第一数据库中提取匹配于所述第二数据的多个车联网的第一数据形成第一导航数据库；

所述网外云平台根据所述请求信息和所述第一导航数据库生成第一导航数据，并将所述第一导航数据发送至所述车联网。

在本发明应用时，针对于现有技术的缺点，本发明采用了一种通过网内云平台进行数据交互，而网外云平台进行运算的方式来进行交通大数据的建立，其：

网外云平台获取不同车联网的地理位置信息来建立大数据库，即第一数据库，第一数据库可以进行实施更新，由于利用了网外云平台强大的运算能力，所以不再需要像现有技术中所公开的方式进行简单的运行时间统计和多个车辆运行时间平均值的方式进行，而是可以根据第一数据库实施更新的结果来进行拥堵、车流速度等数据的统计。