[发明专利]一种基于销量预测的零售领域供应链库存优化方法在审

专利信息
申请号: 202110683426.1 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113393041A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 肖源成;秦拯;张吉昕;尹键溶 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410082 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 销量 预测 零售 领域 供应 库存 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于销量预测的零售领域供应链库存优化方法,其特征是:

(1)基于多态特征融合的商品销量精准预测方法;

(2)基于商品活跃度分类的物流约束下零售领域供应链库存优化方法。

2.根据权利要求1所述的基于多态特征融合的商品销量精准预测方法,其特征是,根据商品历史销量数据、商品功能属性和分类数据,以及历史特殊日期和天气等数据,提取商品历史每日的销量长短时统计特征、特殊时间独热特征和关联商品销量特征,并进行融合,采用长短时记忆神经网络,滚动输入商品N日特征,训练商品销量精准预测模型。

3.根据权利要求1所述的基于商品活跃度分类的物流约束下供应链库存优化方法,其特征是,根据商品历史M月销量,计算商品活跃度,根据商品历史活跃度对商品进行分类,并构建满足物流约束的供应链库存优化模型,从而减少因供应链库存过度堆积所导致的资金周转率低的问题,从而加快企业资金周转。

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