[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户的识别指令，获取第一对象的第一多光谱图像；

基于所述第一多光谱图像的颜色通道值，确定所述第一对象的第一光谱特征；

根据所述第一光谱特征和第二对象的第二光谱特征之间的差异，识别所述第一对象的颜色与所述第二对象的颜色是否属于同色异谱，并向用户输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述识别指令，获取所述第二对象的第二多光谱图像；

基于所述第二多光谱图像的颜色通道值，确定所述第二光谱特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的识别指令，获取第一对象的第一多光谱图像，包括：

响应于用户的识别指令，调用多光谱相机拍摄所述第一对象和所述第二对象，以获取目标多光谱图像；其中，所述目标多光谱图像包括第一对象的第一多光谱图像和第二对象的第二多光谱图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的识别指令，获取第一对象的第一多光谱图像，包括：

响应于用户的识别指令，调用多光谱相机扫描所述第一对象和所述第二对象，以在预览窗口内显示多光谱预览图像；其中，所述多光谱预览图像包括第一对象的第一多光谱图像和第二对象的第二多光谱图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的识别指令，获取第一对象的第一多光谱图像之前，还包括：

展示识别模式界面；其中，所述识别模式界面包括多场景识别模式和单场景识别模式；

响应于多场景识别模式的触发指令，输出场景推荐信息；所述场景推荐信息包括至少三个不同的拍摄场景；

针对至少三个不同的拍摄场景，分别获取所述识别指令。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光谱特征和第二对象的第二光谱特征之间的差异，识别所述第一对象的颜色与所述第二对象的颜色是否属于同色异谱，包括：

分别根据每个拍摄场景下获得的第一光谱特征与所述第二光谱特征的差异，确定光谱比较结果；

在各所述光谱比较结果中，确定重复次数最多的目标光谱比较结果；

根据所述目标光谱比较结果，确定所述第一对象的颜色与所述第二对象的颜色是否属于同色异谱。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一多光谱图像的颜色通道值，确定所述第一对象的第一光谱特征，包括：

在所述第一多光谱图像中，提取预设像素的目标颜色通道值；

对所述目标颜色通道值进行拟合处理，并将获得的第一光谱曲线确定为所述第一光谱特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二光谱特征为所述第二对象的光谱曲线，所述根据所述第一光谱特征和第二对象的第二光谱特征之间的差异，识别所述第一对象的颜色与所述第二对象的颜色是否属于同色异谱，包括：

计算所述第一光谱曲线和所述第二光谱曲线之间的均方误差；

若所述均方误差位于预设的阈值范围内，则确定所述第一对象的颜色与所述第二对象的颜色属于同色异谱。

9.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光谱特征和第二对象的第二光谱特征之间的差异，识别所述第一对象的颜色与所述第二对象的颜色是否属于同色异谱，包括：

将所述第一多光谱图像以及所述第二多光谱图像输入预设的光谱识别模型；

通过所述光谱识别模型输出所述识别结果；其中，所述光谱识别模型为采用多光谱图像样本集训练获得的，所述多光谱图像样本中包括第一样本图像和第二样本图像，以及所述第一样本图像和第二样本图像的光谱识别标签，所述光谱标签用于标识所述第一样本图像和所述第二样本图像是否属于同色异谱。