[发明专利]一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法

权利要求书

1.一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)基于分行业、分产业的售电量以及工业增加值的数据，进行数据清洗处理，通过季节性调节方法剔除节日因素对数据波动的影响；

2)以工业增加值为基准，通过时差相关性计算方法，计算售电量与工业增加值之间的相关性，根据计算结果选取指标；

3)对选取的指标进行标准化处理，以便于不同量级的数据能够进行对比；

4)对选取的指标进行分组，根据分组合成不同合成指数；

5)构建评价模型，对合成指数的表现进行计算，根据计算结果评价指数的判断准度。

2.根据权利要求1所述的一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，其特征在于，所述步骤1)中采用X-13ARIMA剔除节日因素对数据波动的影响。

3.根据权利要求1所述的一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，其特征在于，所述步骤2)中，时差相关分析是利用相关系数验证时间序列领先、同步、滞后关系的一种方法，时差相关性计算方法：挑选一个重要的能够敏感地反映当前经济活动的经济指标作为基准指标，然后使被选择指标超前或滞后若干期，计算它们的相关系数；设Y＝(y₁,y₂…,y_n)为基准指标，X＝(x₁,x₂,…,x_n)为被选择指标，r为相关系数，则

式中l表示超前、滞后期，l取负数时表示超前，取正数时表示滞后，l被称为时差或延迟数；L是最大延迟数，nl是数据取齐后的数据个数。

4.根据权利要求1所述的一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，其特征在于，所述步骤4)中采用时间序列分析方法筛选指标，基于景气理论，合成领先指数与同步指数。

5.根据权利要求1所述的一种利用电力数据进行宏观经济预测和监测的方法，其特征在于，所述步骤5)中通过数据处理、指标筛选，构建电力洞察宏观经济指数，对指数结果的准确程度进行评价；

采用趋势一致指数评价方法：评价两条等长时间序列中每两个相同时间点之间的区间趋势是否相同，取最小时间区间，将相同区间数占总序列区间数的比例作为评价指标；

计算方法：将两条序列分别计算一阶差分后得到两条一阶差分序列，比较两序列每两个相同时间点之间的区间趋势是否相同，相同标记为1，不同为0，最后计算相同区间数占总序列区间数的比例。