[发明专利]一种智慧商圈中媒体广告投放效果的评价方法

权利要求书

1.一种智慧商圈中媒体广告投放效果的评价方法，其特征在于：所述评价方法包括：

步骤一：获取当前播放的广告的特征数据，所述特征数据包括：当前播放的广告的播放时长T和该广告关联的关键词数据集；所述关键词数据集内的特征数据为预先设定的多个与当前播放的广告的内容相关的关键词；

步骤二：获取各个用户对广告播放的反馈数据，所述反馈数据具体包括：广告播放期间由当前用户群产生的语音流数据，监控当前用户群的视频流数据，以及由当前用户群中的某一个或多个用户发出的要求切换当前播放的广告的指令；

判断是否接收到要求切换当前播放的广告的所述指令，是则对反映所述指令的特征量SW赋值为1，否则对SW赋值为0；

步骤三：对语音流数据和视频流数据进行数据分析，提取出语音流数据中与所述关键词数据集中的关键词匹配的关键词数量，以及表征对广告作出反馈的表情和特征动作的数量；并结合当前用户群发出的要求切换当前播放的广告的指令，计算各个用户对当前广告的认可度评价值E_n；

步骤三中，各个用户对当前广告的认可度评价值E_n的计算方法如下：

(1)对语音流数据进行语音识别，提取出其中与当前播放的广告关联的关键词数据集内的特征数据相匹配的关键词，并统计其数量N₁；

(2)对视频流数据进行视频动作识别；提取出其中表征用户对当前播放的广告进行反馈的姿态动作，并统计其数量N₂；

(3)对视频流数据进行视频动作识别；提取出其中反映当前用户的眼神关注位置变化的特征动作，根据特征动作计算当前用户对当前播放的广告的关注时长t_n；

(4)对视频流数据的分帧图像按照采样频率进行隔帧采样；对隔帧采样的图像进行图像识别；提取出各个用户的面部表情，并将面部表情分类为喜欢、忽视或厌恶；分别统计各个用户的三类表情分类结果的数量，并计算各个用户的三类表情分类结果的数量在该用户总体样本量中的占比；

(5)获取所述SW的值；

(6)通过如下的公式计算各个用户对当前广告的认可度评价值E_n：

上式中，n表示当前用户的用户编号，E_n表示编号为n的用户对当前播放的广告的评价值，E_n≥0，且E_n的值越大反映用户对当前播放的多媒体的认可度越高；表示编号为n的用户对当前播放的广告的注意力集中度；k₁表示语音信息反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k₂表示姿态动作反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k₃表示表情反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k₄表示注意力集中度对整体认可度评价结果的影响因子；m₁表示语音信息反馈中单个关键词的得分；m₂表示姿态动作反馈中单个姿态动作的得分；m₃表示注意力集中度的得分；a表示喜欢表情的得分，p_1,n为编号为n的用户分类为喜欢的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；b表示忽视表情的得分，p_2,n为编号为n的用户分类为忽视的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；c表示厌恶表情的得分，p_3,n为编号为n的用户分类为厌恶的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；

步骤四：获取一个更新周期内所有已播放的广告序列表中各个广告获取的所有用户对当前广告的认可度评价值E_n的总和，并计算平均认可度评价结果的值用于表征各个广告在更新周期内的用户评价。

2.如权利要求1所述的智慧商圈中媒体广告投放效果的评价方法，其特征在于：步骤二中，当前用户群中的某一个或多个用户发出的要求切换当前播放的广告的指令的方式包括按键输入、语音交互和手势交互。

3.如权利要求1所述的智慧商圈中媒体广告投放效果的评价方法，其特征在于：表征用户对当前播放的广告进行反馈的姿态动作包括：用户在广告播放期间产生的点头、鼓掌、手部指向广告播放界面的动作，头部由非直视状态切换至直视状态的抬头或转头动作。