[发明专利]一种车牌号码识别方法及电子设备有效
申请号: | 202110685026.4 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113343983B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 张钧粟 | 申请(专利权)人: | 亿咖通(湖北)技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/148;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;赵元 |
地址: | 430051 湖北省武汉市经济技术开发区神龙*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 号码 识别 方法 电子设备 | ||
本发明实施例提供了一种车牌号码识别方法及电子设备,涉及图像识别技术领域。本发明实施例包括:从视频流包括的多个图像帧中截取同一车辆的车牌图像,再将截取的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列。对每个字符图像队列包括的字符图像进行特征提取得到每个字符图像队列包括的各字符图像的字符编码。针对每个字符图像队列,对该字符图像队列包括的指定字符图像的字符编码进行按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码,每个字符图像队列对应的综合字符编码转换为为字符,得到车辆车牌号码。可以使车牌识别更准确。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种车牌号码识别方法及电子设备。
背景技术
为了便于对车辆进行管理,需要对行驶中的车辆的车牌号码进行识别。目前识别车牌号码的方法为在采集到车辆图片后,基于光学字符识别(Optical CharacterRecognition,OCR)技术识别车辆图片中包括的车牌号码。
然而,在受光线角度或者雨雪天气等影响的情况下,采集到的车牌图像可能存在部分遮挡或者不清晰,这种情况下对车牌号码的识别准确率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种车牌号码识别方法及电子设备,以提高车牌的识别准确率。具体技术方案如下:
第一方面,本发明提供了一种车牌号码识别方法,包括:
从视频流包括的多个图像帧中截取同一车辆的车牌图像;
将截取的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列;其中,同一字符图像队列中包括每个车牌图像中相同位置的字符图像;
对每个字符图像队列包括的字符图像进行特征提取得到每个字符图像队列包括的各字符图像的字符编码;
针对每个字符图像队列,对该字符图像队列包括的指定字符图像的字符编码进行按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码;
将每个字符图像队列对应的综合字符编码转换为字符,得到所述车辆的车牌号码。
可选的,所述针对每个字符图像队列,对该字符图像队列包括的指定字符图像的字符编码进行按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码,包括:
针对每个字符图像队列,将该字符图像队列包括的各字符图像的字符编码按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码;或者,
针对每个字符图像队列,将该字符图像队列包括的连续第一预设数量的字符图像的字符编码按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码;或者,
针对每个字符图像队列,从该字符图像队列中等间隔采样第二预设数量的字符图像的字符编码,将所述第二预设数量的字符图像的字符编码按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码。
可选的,所述将每个字符图像队列对应的综合字符编码转换为字符,得到所述车辆的车牌号码,包括:
将每个字符图像队列对应的综合字符编码进行分类,得到每个字符图像队列对应的字符分类码;
通过字符分类码对照表,将每个字符图像队列对应的字符分类码翻译为字符,得到所述车辆的车牌号码;其中,所述字符分类码对照表中包括字符对应的字符分类码。
可选的,所述将截取的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列包括:
将截取的每个车牌图像进行图像矫正;
将图像矫正后的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列。
可选的,所述将截取的每个车牌图像进行图像矫正,包括:
针对每个车牌图像进行以下处理:
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