[发明专利]仪器设备功能标签化处理方法

权利要求书

1.一种仪器设备功能标签化处理方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

S1：提取目标仪器设备的功能文本信息，即从现有数据中提取含有目标仪器功能描述的文本信息；

S2：从功能文本信息中解析关键词，获得关键词集合；

S3：将所述关键词集合进行分类，构建常用关键词分类表，并根据所述常用关键词分类表确定候选标签集合；

其中，分类的类型包括功能、对象、结果和其他；

S4：构建标签评选模型，将所述候选标签集合输入所述评选模型；

所述标签评选模型采用朴素贝叶斯法，其中，朴素贝叶斯法的特征变量为以四个类型功能、对象、结果和其他中三个类型为输入，剩余的一个类型为输出；

S5：根据所述评选模型输出各个类型的候选标签的概率，并按照所述各个类型概率从大到小进行排序，按照预设关键词数量在排序中从上到下选取对应的候选标签为仪器设备标签。

2.根据权利要求1所述仪器设备功能标签化处理方法，其特征在于：所述步骤S1中所述功能文本信息包括将目标仪器设备的编码转换为文本信息和将符号转换为文本信息；

所述将符号转换为文本信息包括将化学元素符号转换为与元素符号对应的文本信息，以及将计量单位符号转换为与所述计量单位符号对应的文本信息。

3.根据权利要求2所述仪器设备功能标签化处理方法，其特征在于：所述步骤S2包括：

S21：构建通用词库和弃用词库；

S22：采用分词算法对所述功能文本信息进行分词，并根据所述分词结果确定词频；

S23：根据所述词频从大到小进行排序，并删除低于预设频次的词；

S24：将步骤S23处理后的词进行二次过滤，即删除骤S23处理后的词中包括的通用词库和弃用词库中的词；

S25：经过二次过滤后剩下的词为关键词，并形成所述关键词集合。

4.根据权利要求3所述仪器设备功能标签化处理方法，其特征在于：所述步骤S3包括：

S31：构建常用关键词分类表；

S32：将关键词集合中的关键词依次与所述常用关键词分类表对应，确定关键词类型；

S33：将关键词与关键词的类型放入集合中，所述集合为候选标签集合。