[发明专利]考虑负荷转供的停电计划优化模型约束构建方法及装置

说明书

本发明涉及一种考虑负荷转供的停电计划优化模型约束构建方法及装置，包括获取电网设备的基础数据，构建电网网络信息的图数据模型，对图数据模型进行简化得到图数据简化模型；根据电压等级对图数据简化模型进行分层；根据分层筛选识别目标层变电站母线的供电馈线以及供电馈线所在变电站旁路馈线的组合详情集；根据基础数据获取停电计划对应的停电线路，根据停电线路和组合详情集判断停电引起的负荷转供线路是否过载并在过载时生成停电检修计划约束；根据停电检修计划约束对停电计划模型进行优化迭代处理。本发明可提升停电检修计划优化模型约束构建的准确性和合理性，使检修计划优化结果实现可迭代优化，能更趋近且满足电网运行要求。

技术领域

本发明属于电力市场技术领域，具体涉及一种考虑负荷转供的停电计划优化模型约束构建方法及装置。

背景技术

停电检修计划编排是电网调度运行部门的主要业务之一，其目的是在未来时期的电网实际调度运行条件下，将具体设备的停电检修工作合理的安排在适宜的时间窗口内。实际的编排过程中，基于人员的业务经验和对电网调度运行要求的考量，检修计划编排逐渐面临着考虑因素复杂、数据量级庞大、合理性精确性不足等问题，因此生成一种面向停电检修计划编排的优化模型与算法。

停电检修优化是一种利用运筹优化思想来解决检修计划编排困难的技术手段。通过设置定向合理的优化目标来建立合理的优化目标函数，之后在目标函数的基础上，增加相关的优化考量，即构建优化模型的相关边界约束。优化结果的合理性与精确性一方面来源于目标函数的有效构建，另一方面优化模型约束是否满足实际停电检修计划业务的场景也显得更为重要。在实际停电检修编排业务中，电网调度人员对实际运行中诸多因素都做出考虑，如线路之间因电网运行方式上的安全冲突和存在的风险隐患、检修工程队伍的人力资源协调、项目工期与关键时期的保电窗口等等。上述因素均可以通过建立对应的优化模型和约束条件，通过运筹优化予以合理编排。

现有的停电计划优化模型技术往往建立的是固化约束，即在执行模型和算法前，通过将电力业务人员的经验和已有数据表单形成一个固定的约束集，并在模型中进行执行计算。然而实际的未来停电检修计划往往会形成多样化的电网运行状态和网络结构，对于不同的设备检修计划引起的电网网络重构、电力平衡供电的变化来说，模型算法仍无法完整有效的认知。因此，仅具有通用性的停电优化约束集不完全具有实时场景化和精细化的优势。实际业务中，电网人员仍会基于停电计划的时间进一步查看判断电网的运行情况，其中因设备停电引起的变电站供电馈线的负荷电力转供就是关注重点之一，对于此类负荷转供引起线路电力过载的场景，现有的停电检修技术在优化模型约束的构建方法上均没有有效提及。仍存在缺陷与不足。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种考虑负荷转供的停电计划优化模型约束构建方法及装置，以解决现有停电检修技术在优化模型约束的构建方法上均未考虑线路电力过载的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种考虑负荷转供的停电计划优化模型约束构建方法，包括：

获取电网设备的基础数据，根据所述基础数据构建电网网络信息的图数据模型，对所述图数据模型进行简化得到图数据简化模型；

根据电压等级对所述图数据简化模型进行分层；

根据分层筛选识别目标层变电站母线的供电馈线以及所述供电馈线所在变电站旁路馈线的组合详情集；

根据所述基础数据获取停电计划对应的停电线路，根据所述停电线路和组合详情集判断停电引起的负荷转供线路是否过载并在过载时生成停电检修计划约束；

根据所述停电检修计划约束对停电计划模型进行优化迭代处理。

进一步的，所述获取电网设备的基础数据，根据所述基础数据构建电网网络信息的图数据模型，对所述图数据模型进行简化得到图数据简化模型，包括：

获取电网设备的元件数据、元件连接关系数据以及实时运行数据；