[发明专利]动态网络切片资源分配方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种动态网络切片资源分配方法及装置、存储介质及电子设备包括：分别构建核心网侧和接入网侧的马尔可夫决策模型；确定动态网络切片资源分配问题的优化目标；根据优化目标，基于构建的核心网和接入网侧的马尔可夫决策模型，分别利用第一和第二学习模型，分别训练核心网侧和接入网侧的第一策略模型和第二策略模型；基于第一策略模型和第二策略模型，生成动态网络切片资源分配结果；以及根据动态网络切片资源分配结果，执行动态网络切片资源分配。该方法实现了对动态变化的网络切片资源的合理分配，使得网络可以为不同业务提供的服务更加灵活，从而提升了网络服务质量、增加了用户体验并且提高了资源的利用率。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种动态网络切片资源分配方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

近年来，移动网络在处理高速率数据传输，高用户设备密度和严格的时延要求方面面临许多问题，面对未来复杂的通信业务需求，5G(the fifth generation)移动通信技术应运而生。在5G时代，互联网所提供的服务类型和应用场景都变得越来越多样化，需要对各种业务场景进行按需组网并且能够对多种网络功能进行灵活部署。

网络切片技术作为5G的关键技术之一，是一种支持特定用例通信网络需求的逻辑业务功能组合。可以根据业务场景需求对网络功能进行定制裁剪，使得网络为不同业务提供更有针对性的服务。

但是目前关于网络切片技术，仅是一些网络切片的宏观概念和架构，对于动态变化的网络切片业务的资源管理配置过程，还没有一个合理的解决方案。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种动态网络切片资源分配方法及装置、存储介质及电子设备，用以实现对动态变化的网络切片资源的合理分配。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种动态网络切片资源分配方法，包括：

分别构建核心网侧和接入网侧的马尔可夫决策模型；确定动态网络切片资源分配问题的优化目标；根据优化目标，基于构建的核心网侧的马尔可夫决策模型，利用第一学习模型，训练核心网侧的第一策略模型；根据优化目标，基于构建的接入网侧的马尔可夫决策模型，利用第二学习模型，训练接入网侧的第二策略模型；基于第一策略模型和第二策略模型，生成动态网络切片资源分配结果；以及根据动态网络切片资源分配结果，执行动态网络切片资源分配。

在本公开一个实施例中，分别构建核心网侧和接入网侧的马尔可夫决策模型包括：获取核心网侧的第一计算资源和第一通信资源；获取接入网侧的第二计算资源和第二通信资源；在核心网侧将第一计算资源和第一通信资源的动态分配表述为第一无穷时间马尔可夫决策模型；在接入网侧将第二计算资源和第二通信资源的动态分配表述为第二无穷时间马尔可夫决策模型。

在本公开一个实施例中，确定动态网络切片资源分配问题的优化目标包括：基于核心网侧的第一计算资源和第一通信资源，确定核心网侧的收益；基于接入网侧的第二计算资源和第二通信资源，确定接入网侧的部署成本；基于收益和部署成本，确定最大化接入网侧的收益和最小化核心网侧的部署成本为优化目标。

在本公开一个实施例中，获取核心网侧的第一计算资源和第一通信资源，还包括：根据各网络节点CPU资源确定核心网侧的第一计算资源；以及根据各网络节点链路带宽资源确定核心网侧的第一通信资源。

在本公开一个实施例中，获取接入网侧的第二计算资源和第二通信资源，还包括：根据各分布式处理单元的CPU资源确定接入网侧的第二计算资源；以及根据各射频拉远单元RRU中物理资源块PRB的数量确定接入网侧的第二通信资源。