[发明专利]多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质

说明书

本发明公开了一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质，其中方法包括：获取目标区域的商业数据，对商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号；确定聚类因子，根据聚类因子构建区划指标体系；对区划指标体系中的指标进行计算，采用K均值聚类算法对指标计算结果和区划单元的编号进行分析；将聚类分析结果与区划单元进行匹配，识别并归纳各类商业功能区划类型。本发明以建筑为区划单元，将经济因素和功能因素作为核心要素，识别和归纳出城市商业功能区划，为布局商业业态提供辅助和依据；借助K均值聚类的分析方法，具有快速计算和迭代、易于推广运用的优势，可广泛应用于城乡规划领域。

技术领域

本发明涉及城乡规划领域，尤其涉及一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质。

背景技术

商业区作为城市中商业活动最为活跃和集中的区域，其功能区划与布局的合理性与精准性尤为重要。随着数字经济发展，新零售店铺出现，许多传统实体店铺完成数字化转型，开设网点或外卖服务，商业空间的功能区划日趋复杂。

商业空间功能的划分和研究方法经历了从经验主义、定性研究到空间相互作用模型、GIS空间分析方法以及利用经济普查数据等基于大数据的分析方法，以人口、交通、现有商业聚集度、商铺租金、设施等多方面因素为主要依据，但目前商业空间区划的范围界定和空间尺度都较大，且缺乏时效性，与实际情况存在差异，难以实现精准布局。

发明内容

为至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于提供一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法、装置及介质。

本发明所采用的技术方案是：

一种多因素空间聚类的城市商业功能区划方法，包括以下步骤：

获取目标区域的商业数据，对所述商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号；其中，所述商业数据包括建筑矢量数据、POI数据、商铺租金数据、商铺人均消费额数据；

确定聚类因子，根据聚类因子构建区划指标体系；区划指标体系包括商业氛围指标、经济活力指标、功能分布指标3项大类聚类因子，以及综合商业氛围指标、商业业态混合度指标、租金水平指标、人均消费水平指标、商业规模指标、餐饮类功能分布指标、生活服务类功能分布指标、购物类功能分布指标、休闲娱乐类功能分布指标9项小类聚类因子；

对区划指标体系中的指标进行计算，采用K均值聚类算法对指标计算结果和区划单元的编号进行分析；

将聚类分析结果与区划单元进行匹配，识别并归纳各类商业功能区划类型。

进一步地，所述获取目标区域的商业数据，对所述商业数据进行预处理，将目标区域以建筑轮廓为基础划分区划单元，并对区划单元进行编号，包括：

获取建筑矢量数据，剔除建筑矢量数据中非商业区域建筑，并对筛选得到的建筑矢量数据进行编号，使每一个建筑轮廓为一个商业功能区划单元；其中建筑矢量数据包括建筑轮廓与建筑层数数据；

获取POI数据，剔除无法反映商业功能类型的POI数据，对筛选结果进行重分类，重分类结果包括餐饮类、购物类、生活服务类以及休闲娱乐类四类；其中POI数据包括POI坐标、具体类型、名称信息；

获取商铺租金数据；其中商铺租金数据包括商铺坐标、地址、每月租金价格；

获取商铺人均消费额数据；其中商铺人均消费额数据包括商铺坐标、地址、人均消费金额数。

进一步地，所述综合商业氛围指标与各类功能分布指标的值通过以下方式计算获得：

采用核密度估计函数对POI数据进行分析，获取目标区域的综合商业氛围指标与餐饮类功能分布指标、生活服务类功能分布指标、购物类功能分布指标、休闲娱乐类功能分布指标的值；