[发明专利]基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统及方法，该垃圾分类投放智能监管系统，包括：用户登录模块、控制模块、图像采集模块、第一检测模块、远程数据处理模块和用户积分系统。本发明的基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统，能够解决传统人工值守下的垃圾分类方式，规避人工监管分类的诸多不足，设置的远程数据处理模块基于深度学习可以智能识别垃圾类别，实现了自动化垃圾分类监管，通过设置的用户积分系统，利用积分奖罚形式可以提高居民垃圾分类的自觉性。

技术领域

本发明属于垃圾分类技术领域，具体涉及一种基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统及方法。

背景技术

垃圾分类是按一定规定或标准将日常生活垃圾进行分类储存、投放和搬运，从而转变成公共资源的一系列活动。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，物尽其用，减少垃圾处理量和处理设备的使用，降低处理成本，减少土地资源的消耗，具有社会、经济、生态等几方面的效益。解决好垃圾分类问题，既可以提高垃圾资源利用水平，又可减少垃圾处置量，是实现垃圾减量化、资源化、无害化，避免“垃圾围城”的有效途径。

但是，由于垃圾分类的知识未完成普及也尚未形成习惯，民众普遍垃圾分类意识较弱，导致垃圾分类错误现象频繁发生，为了减少垃圾错分现象，大多通过增加管理人员的方式对垃圾分类进行监管，但是，管理人员很难监督管理到每一个人，而且也会造成大量的人力资源浪费。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统及方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现：

本发明提供了一种基于深度学习的垃圾分类投放智能监管系统，包括：用户登录模块、控制模块、图像采集模块、第一检测模块、远程数据处理模块和用户积分系统，其中，

所述用户登录模块，用于接收用户登录信息，并将所述用户登录信息与所述用户积分系统中的用户信息进行匹配；

所述第一检测模块，用于检测垃圾箱的投放口的状态，

当检测到垃圾箱的投放口打开时，向所述控制模块发送第一控制信号，以使所述控制模块根据所述第一控制信号控制所述图像采集模块采集垃圾投放前垃圾箱内的第一图像信息；

当检测到垃圾箱的投放口关闭时，向所述控制模块发送第二控制信号，以使所述控制模块根据所述第二控制信号控制所述图像采集模块采集垃圾投放后垃圾箱内的第二图像信息；

所述控制模块，还用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息传输至所述远程数据处理模块，所述远程数据处理模块用于判断垃圾分类是否正确，得到判断结果，并将所述判断结果发送至所述用户积分系统；

所述用户积分系统，用于根据所述判断结果对用户的积分信息进行更新。

在本发明的一个实施例中，所述用户信息包括用户注册信息、与用户注册信息关联的QR识别码和积分信息。

在本发明的一个实施例中，所述垃圾分类投放智能监管系统，还包括第二检测模块，所述第二检测模块用于检测垃圾箱的垃圾装填质量信息和垃圾装填高度信息，并将所述垃圾装填质量信息和所述垃圾装填高度信息发送至所述控制模块；

响应于所述垃圾装填质量信息或所述垃圾装填高度信息达到预设的阈值，所述控制模块发出报警信息。

在本发明的一个实施例中，所述垃圾分类投放智能监管系统，还包括显示模块，所述显示模块用于显示用户信息、报警信息和垃圾分类结果。

在本发明的一个实施例中，所述远程数据处理模块包括图像预处理单元、垃圾分类模型和判断单元，其中，

所述图像预处理单元，用于根据所述第一图像信息和所述第二图像信息，得到第三图像信息，并根据所述第三图像信息，判断是否投放垃圾；