[发明专利]量子线路的参数优化方法、装置和系统在审
申请号: | 202110688061.1 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113313263A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 杜宇轩;陶大程 | 申请(专利权)人: | 京东数科海益信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N10/00 | 分类号: | G06N10/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 量子 线路 参数 优化 方法 装置 系统 | ||
1.一种量子线路的参数优化方法,其特征在于,应用于中心量子设备,所述方法包括以下步骤:
将量子数据训练集划分为多个量子数据子集;
将所述多个量子数据子集发送至对应的各节点量子设备,以使各所述节点量子设备并行采用对应的所述量子数据子集,对量子线路进行局部参数优化,得到局部优化参数;
从各所述节点量子设备获取局部优化参数;
根据各所述局部优化参数进行全局参数优化,以得到所述量子线路的全局优化参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从各节点量子设备获取局部优化参数,包括:
在各所述节点量子设备执行的局部参数优化轮数达到第一目标轮数的情况下,从各所述节点量子设备获取最后一轮参数优化得到的局部优化参数。
3.根据权利要求2所述的方法,特征在于,所述方法,还包括:
将所述全局优化参数作为所述量子线路的初始化参数发送至各所述节点量子设备,以使各所述节点量子设备采用对应的所述量子数据子集,对所述量子线路的所述初始化参数重新进行所述第一目标轮数的局部参数优化,得到更新的局部优化参数;
根据所述各所述节点量子设备更新的所述局部优化参数再次进行全局参数优化。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
确定全局参数优化执行轮数;
在所述全局参数优化执行轮数达到第二目标轮数的情况下,停止将所述全局优化参数作为所述量子线路的初始化参数发送至各所述节点量子设备,以及停止根据所述各所述节点量子设备更新的所述局部优化参数再次进行全局参数优化;
在所述全局参数优化执行轮数未达到第二目标轮数的情况下,继续将所述全局优化参数作为所述量子线路的初始化参数发送至各所述节点量子设备,以及继续根据所述各所述节点量子设备更新的所述局部优化参数再次进行全局参数优化。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据各所述局部优化参数进行全局参数优化,以得到所述量子线路的全局优化参数,包括:
对各所述节点量子设备的所述局部优化参数进行均值计算,以得到所述量子线路的全局优化参数。
6.一种量子线路的参数优化方法,其特征在于,应用于多个节点量子设备中的目标量子设备,所述方法包括以下步骤:
从中心量子设备获取所述目标量子设备对应的量子数据子集;
采用所述量子数据子集,对量子线路进行局部参数优化,得到局部优化参数;
将所述局部优化参数发送至所述中心量子设备,以使所述中心量子设备根据所述多个节点量子设备的所述局部优化参数进行全局参数优化,以得到所述量子线路的全局优化参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用所述量子数据子集,对量子线路进行局部参数优化,得到局部优化参数,包括:
将所述量子数据子集中的各训练数据输入所述量子线路,得到个所述训练数据的预测标签;
根据各所述预测标签和各所述训练数据对应的标注标签之间的差异,确定所述局部优化参数。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述采用所述量子数据子集,对量子线路进行局部参数优化,得到局部优化参数,包括
采用所述量子数据子集,对所述量子线路进行多轮局部参数优化,将最后一轮局部优化得到的优化参数作为所述局部优化参数,其中,局部参数优化的轮数为设定的第一目标轮数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将所述局部优化参数发送至所述中心量子设备之后,还包括:
从所述中心量子设备获取初始化参数,其中,所述初始化参数是根据所述全局优化参数确定的;
采用对应的所述量子数据子集,对所述量子线路的所述初始化参数重新进行所述第一目标轮数的局部参数优化。
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