[发明专利]一种提取舌像的加博纹理特征的方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种提取舌像的加博纹理特征的方法、装置及存储介质，通过使用基于非线性的纹理增强滤波器进行图像预处理，然后将纹理增强滤波器的响应数据作为加博滤波器的输入数据，以得到一种新型的加博纹理特征值。由于纹理增强滤波器是一种改进的宽线探测滤波器，它的响应数据不依赖于亮度信息，因此最后得到的新型的加博纹理特征值不会受到亮度信息的干扰，可以有效解决现有技术中加博纹理特征值的提取方法容易受到亮度漂移和反光点的干扰的问题。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理领域，尤其涉及的是一种提取舌像的加博纹理特征的方法、装置及存储介质。

背景技术

近年来,与传统的诊断方法相比,舌诊因其具有方便、无创、准确等优点,在医学研究中日益得到重视。舌诊指的是观察舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断及鉴别的一个简单有效的方法。目前，在舌像分析方面,已经有许多基于医学诊断目的的针对舌像纹理特征的研究。例如，加博滤波器(加博滤波器)已成功用于舌面纹理特征提取。然而现有的利用加博滤波器提取加博纹理特征值作为舌面纹理特征的方法容易受到图像的亮度漂移以及反光点的干扰，从而导致提取的舌面纹理特征的可靠性降低。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种提取舌像的加博纹理特征的方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中的利用加博滤波器提取加博纹理特征值作为舌面纹理特征的方法容易受到图像的亮度漂移以及反光点的干扰，从而导致提取的舌面纹理特征的可靠性降低问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种提取舌像的加博纹理特征的方法，其中，所述方法包括：

获取原始舌像图像数据对应的灰度图像数据，计算所述灰度图像上每一个像素与自身所处区域的相似度数据；

通过所述相似度数据计算所述灰度图像的纹理增强滤波器响应数据；

对所述灰度图像的纹理增强滤波器响应数据进行分割并计算加博滤波器响应数据，通过所述加博滤波器响应数据得到所述原始舌像图像数据对应的加博纹理特征值。

在一种实施方式中，所述获取原始舌像图像数据对应的灰度图像数据，计算所述灰度图像上每一个像素与自身所处区域的相似度数据包括：

获取原始舌像图像数据，将所述原始舌像图像数据转换为灰度图像数据；

获取所述灰度图像中每一个像素与自身所处区域内的像素之间的灰度值的差值；

将所述灰度值的差值与预设的阈值参数进行比较，根据比较结果生成每一个像素与自身所处区域内的像素的相似度数据。

在一种实施方式中，所述将所述灰度值的差值与预设的阈值参数进行比较，根据比较结果生成每一个像素与自身所处区域内的像素的相似度数据包括：

将所述灰度值的差值与预设的阈值参数进行比较；

当所述灰度值的差值小于或者等于预设的阈值参数时，确定所述像素与自身所处区域内的像素的相似度为第一取值；

当所述灰度值的差值大于预设的阈值参数时，确定所述像素与自身所处区域内的像素的相似度取值为第二取值。

在一种实施方式中，所述通过所述相似度数据计算所述灰度图像的纹理增强滤波器响应数据包括：

对所述相似度数据进行加权求和，将所述加权求和的结果作为所述像素的纹理增强滤波器响应数据

通过确定每一个像素的纹理增强滤波器响应数据得到所述灰度图像的纹理增强滤波器响应数据。