[发明专利]一种地表变形破坏预测预警方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110688728.8 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113486575A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 王平;胡倡瑞;郑先伟;程爱平;胡彦;张威威 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N20/00;G06K9/62;G06F119/14
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 张晓冬
地址: 430080 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 地表 变形 破坏 预测 预警 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种地表变形破坏预测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

获取地表变形破坏的主控因素,以及所述主控因素相关数据;

根据所述主控因素相关数据对预设随机森林算法模型进行调试,并根据调试后的随机森林算法模型得到可能发生地表变形破坏的预测结果;

将所述可能发生地表变形破坏的预测结果输入功效系数模型,以得到地表变形破坏预警等级。

2.根据权利要求1所述的地表变形破坏预测预警方法,其特征在于,所述获取地表变形破坏的主控因素包括:

采用主成分分析方法进行降维处理,以获取所述主控因素,其中,所述主控因素包括:开采深度、开采宽度、采场顶板稳固性、地下水、单轴抗压强度、区域断层、围岩强度应力比、围岩切向应力与抗压强度比、主要影响范围角、有效矿体厚度。

3.根据权利要求1所述的地表变形破坏预测预警方法,其特征在于,所述根据所述主控因素相关数据对预设随机森林算法模型进行调试包括:

根据数据训练集与数据测试集对所述随机森林算法模型进行调试,其中,所述数据训练集与所述数据测试集是根据所述主控因素相关数据划分得到的;

所述根据调试后的随机森林算法模型得到可能发生地表变形破坏的预测结果包括:

将现场实测数据输入所述调试后的随机森林算法模型,以得到所述可能发生地表变形破坏的预测结果。

4.根据权利要求1所述的地表变形破坏预测预警方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述地表变形破坏预警等级确定针对性的处理措施。

5.一种地表变形破坏预测预警装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取地表变形破坏的主控因素,以及所述主控因素相关数据;

第一处理模块,用于根据所述主控因素相关数据对预设随机森林算法模型进行调试,并根据调试后的随机森林算法模型得到可能发生地表变形破坏的预测结果;

第二处理模块,用于将所述可能发生地表变形破坏的预测结果输入功效系数模型,以得到地表变形破坏预警等级。

6.根据权利要求5所述的地表变形破坏预测预警装置,其特征在于,

所述获取模块,具体用于采用主成分分析方法进行降维处理,以获取所述主控因素,其中,所述主控因素包括:开采深度、开采宽度、采场顶板稳固性、地下水、单轴抗压强度、区域断层、围岩强度应力比、单轴抗压强度、围岩切向应力与抗压强度比、主要影响范围角、有效矿体厚度。

7.根据权利要求5所述的地表变形破坏预测预警装置,其特征在于,

所述第一处理模块,具体用于根据数据训练集与数据测试集对所述随机森林算法模型进行调试,其中,所述数据训练集与所述数据测试集是根据所述主控因素相关数据划分得到的;

所述第一处理模块,具体还用于将现场实测数据输入所述调试后的随机森林算法模型,以得到所述可能发生地表变形破坏的预测结果。

8.根据权利要求5所述的地表变形破坏预测预警装置,其特征在于,

所述第二处理模块,还用于根据所述地表变形破坏预警等级确定针对性的处理措施。

9.一种地表变形破坏预测预警装置,其特征在于,所述地表变形破坏预测预警装置包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述地表变形破坏预测预警装置执行如权利要求1-4中任一项所述的地表变形破坏预测预警方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的地表变形破坏预测预警方法。

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