[发明专利]闲聊识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种闲聊识别方法，其特征在于，包括:

基于客服领域关键词信息，对待识别文本进行预识别；

在所述待识别文本的预识别结果为闲聊文本时，基于文本特征提取模型，对所述待识别文本进行特征提取，得到所述待识别文本的字向量和词向量；

将所述字向量和所述词向量输入训练好的分类模型，得到最终的闲聊识别结果，其中，所述训练好的分类模型是基于携带有闲聊类别标识的样本字向量和携带有闲聊类别标识的样本词向量训练得到的；

其中，所述基于客服领域关键词信息，对待识别文本进行预识别，包括：

在所述待识别文本中未包含所述客服领域关键词信息的情况下，则判定所述待识别文本的预识别结果为闲聊文本；

或，在所述待识别文本中包含所述客服领域关键词信息的情况下，则判定所述待识别文本的预识别结果为非闲聊文本。

2.根据权利要求1所述的闲聊识别方法，其特征在于，所述基于文本特征提取模型，对所述待识别文本进行特征提取之前，所述方法还包括：

去除所述待识别文本中的句号、表情符号和虚词。

3.根据权利要求1所述的闲聊识别方法，其特征在于，所述基于文本特征提取模型，对所述待识别文本进行特征提取，得到所述待识别文本的字向量和词向量，包括：

对所述待识别文本进行特征词提取，得到所述待识别文本的特征词信息，并获取所述待识别文本的字符信息；

将所述字符信息和所述特征词信息同时输入文本特征提取模型，得到所述待识别文本的字向量和词向量。

4.根据权利要求1所述的闲聊识别方法，其特征在于，所述将所述字向量和所述词向量输入训练好的分类模型之前，还包括：

获取多个样本字向量和每个样本字向量对应的闲聊类别标识，并获取多个样本词向量和每个样本词向量对应的闲聊类别标识；

将每个携带有闲聊类别标识的样本字向量和每个携带有闲聊类别标识的样本词向量作为一个训练样本，获取多个训练样本；

基于所述多个训练样本，对预设神经网络进行训练，当满足预设训练条件时，停止训练，得到训练好的分类模型。

5.一种闲聊识别装置，其特征在于，包括:

预识别模块，用于基于客服领域关键词信息，对待识别文本进行预识别；

提取模块，用于在所述待识别文本的预识别结果为闲聊文本时，基于文本特征提取模型，对所述待识别文本进行特征提取，得到所述待识别文本的字向量和词向量；

识别模块，用于将所述字向量和所述词向量输入训练好的分类模型，得到最终的闲聊识别结果，其中，所述训练好的分类模型是基于携带有闲聊类别标识的样本字向量和携带有闲聊类别标识的样本词向量训练得到的；

其中，所述预识别模块具体用于在所述待识别文本中未包含所述客服领域关键词信息的情况下，则判定所述待识别文本的预识别结果为闲聊文本；

或，在所述待识别文本中包含所述客服领域关键词信息的情况下，则判定所述待识别文本的预识别结果为非闲聊文本。

6.根据权利要求5所述的闲聊识别装置，其特征在于，所述提取模块具体用于对所述待识别文本进行特征词提取，得到所述待识别文本的特征词信息，并获取所述待识别文本的字符信息；

将所述字符信息和所述特征词信息同时输入文本特征提取模型，得到所述待识别文本的字向量和词向量。

7.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的闲聊识别方法的步骤。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的闲聊识别方法的步骤。