[发明专利]一种小流域地质灾害隐患点早期识别的方法

权利要求书

1.一种小流域地质灾害隐患点早期识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：通过复合型高清晰空间识别技术和地面精细调查，构建小流域的地质灾害三维高精度数字场景；

S2：借助于人工智能方法，开展小流域地质灾害空间和时间分布规律识别研究；

S3：结合室内外试验和数值模拟方法，构建地质灾害启动判识模型与临界判别指标体系；

S4：建立各类潜在隐患解译识别标志，形成地质灾害隐患早期识别技术方法。

2.根据权利要求1所述的一种小流域地质灾害隐患点早期识别的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

S0：对小流域地质灾害已有勘查和地质资料统计分析，其中，统计分析内容包括但不限于破坏时的位移数据、倾斜变形数据、雨量数据、变形破坏前后位置形态、破坏堆积范围、崩滑过程及岩土体物理力学参数等方面资料。

3.根据权利要求1所述的一种小流域地质灾害隐患点早期识别的方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：借助于InSAR、LiDAR和无人机光学遥感等技术，结合地面精细化调查，构建小流域的地质灾害三维高精度数字场景，以综合分析小流域地质灾害地表变形、岩土体结构、形态、水理特性等。

4.根据权利要求1所述的一种小流域地质灾害隐患点早期识别的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：采用大数据挖掘和人工智能计算方法，开展泛结构化地质灾害大数据的各项特征，对小流域内地质灾害样本数据、并行计算、趋势预测、数据验证、自主学习、优化机制等处理。

5.根据权利要求1所述的一种小流域地质灾害隐患点早期识别的方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：利用模型试验和土工试验的方法，查明典型灾害隐患点土石组构、水理特性，观测灾害启动及变形破坏过程中各状态参数的动态演化规律，并结合数值模拟的方法构建大尺度地质灾害灾变过程演进物理模型，给出地质灾害隐患临界判别指标体系。