[发明专利]一种边缘计算自适应网络方法、系统、终端和存储介质

说明书

本发明公开了一种边缘计算自适应网络方法、系统、终端和存储介质，所述方法通过计算电力设备的权重并考虑地域分布等因素，确定接入到边缘计算网络拓扑中的重要设备，同时根据设备数据的利用率以及后续设备的接入情况，对网络拓扑结构进行自适应的调整以提高负载率。而针对计算节点的分布问题，考虑到实际应用场景，对社区发现算法进行了改进，将网络拓扑划分为多个小拓扑结构，然后分别为其分配计算节点并考虑节点的部署位置，此举能够提高计算节点的利用率，在一定程度上解决负载不均衡的问题。

技术领域

本发明涉及电力物联网技术领域，特别是涉及一种边缘计算自适应网络方法、装置、终端和存储介质。

背景技术

近年来，电力设备日益增多，随之而来的是其产生的海量的相关数据，传统方法是通过数据采集与传送，将数据汇总到云平台进行统一的存储和处理，当数据量较大时，会给云平台造成巨大的计算压力，实时性也无法确保。为了解决上述问题，边缘计算逐渐被应用于电力物联网中，计算任务从云平台端被分配到了各个边缘服务器上，此举能大幅度提高电力系统的运行性能。

然而，虽然边缘计算服务器靠近终端，比起数据中心集中计算来说，更靠近终端、时延较低，但是它的存储能力低，也就是说它的计算负载有限。为了解决上述问题，如何进行合理的任务分配被广泛的研究。但是，目前仍缺少有效的策略控制接入每个边缘服务器的终端的类型与终端数量以使得终端负载均衡以使得边缘计算具有更佳的实时性。

发明内容

本发明的目的是：提供一种边缘计算自适应网络方法、系统、终端和存储介质，所述方法通过计算设备的权重并考虑地域分布等因素，确定接入到边缘计算网络拓扑中的重要设备，同时根据设备数据的利用率以及后续设备的接入情况，对网络拓扑结构进行自适应的调整以提高负载率。而针对计算节点的分布问题，考虑到实际应用场景，对社区发现算法进行了改进，将网络拓扑划分为多个小拓扑结构，然后分别为其分配计算节点并考虑节点的部署位置，此举能够提高计算节点的利用率，在一定程度上解决负载不均衡的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了一种边缘计算自适应网络方法，包括：

S1、获取电力物联网中的所有电力设备的信息，并根据所述信息，选定并入边缘计算服务网络的电力设备；

S2、根据所述选定并入边缘计算服务网络的电力设备，构建边缘计算服务网络的拓扑结构；

S3、采用社区发现算法，对所述边缘计算服务网络的拓扑结构进行划分，获得所述边缘计算服务网络的拓扑结构的划分结果；

S4、根据所述划分结果，选定边缘服务器的部署位置。

进一步地，所述获取电力物联网中的所有电力设备的信息，并根据所述信息，选定并入边缘计算服务网络的设备，包括：

S21、对电力物联网中所有的电力设备进行分类，并根据分类的结果分配标签；

S22、计算每个电力设备的权重；

S23、根据所述每个电力设备的权重、物理距离以及有效频率来选定并入边缘计算服务网络的电力设备。

进一步地，所述计算每个电力设备的权重，具体采用如下计算公式：

W_i＝W_ii-W_io

R(m_neig)＝(1+C(m_i))/max{m,m_i1,……,m_in}_ih