[发明专利]一种供应商画像建模方法及系统

权利要求书

1.一种供应商画像建模系统，其特征在于，包括用户信息收集单元、业务场景确定单元、基础数据获取单元，数据预处理单元、建模单元以及图像化展示单元，所述用户信息收集单元基于用户交易历史及习惯、用户的历史浏览记录和用户的收藏记录，获取供应商的有效评估数据，所述业务场景确定单元根据采购过程的生命周期对供应商管理的需要，确定供应商标签属性已经使用的业务场景，所述基础数据获取单元梳理供应商现有内部数据库清单，从公司内部相关系统中获取供应商注册、资格预审以及供应商评价，获取供应商的营业执照、型式试验报告内容、业绩内容、公司资质等资质内容，处罚、履约评价等基础内容，建立基础数据库，并对数据进行整理、分析、重组，所述数据预处理单元对得到的数据中存在有缺失值、重复值情况时，在使用之前进行数据预处理，所述建模单元依据采购平台历史数据及外部数据，采用K-means聚类算法，动态地划分业务标签属性，进而为用户提供全面、精准的供应商信息，所述图像化展示单元对获取的供应商大数据进行数据清洗，保证后续用来进行识别的数据能够充分表达供应商的业务知识体系，然后通过信息整合、分析等环节识别出供应商属性，定义标签。

2.根据权利要求1所述的一种供应商画像建模系统，其特征在于，所述基础数据获取单元采用Restful接口风格，使用标准的HTTP请求方式，与国家企业信用信息公示系统、中国裁判文书网等进行数据定时提取对接。

3.根据权利要求1所述的一种供应商画像建模系统，其特征在于，所述数据预处理单元包括数据过滤单元以及数据优化单元，所述数据过滤单元包括重复数据去除单元、缺失值处理单元，所述数据优化单元包括属性编码单元、数据标椎化处理单元以及数据正则化处理单元。

4.根据权利要求3所述一种供应商画像建模系统，其特征在于，所述缺失值处理单元包括均值插补模块、同类均值插补模块、建模预测模块、高维映射模块、多重插补模块、压缩感知模块、矩阵补全模块以及手动插补模块。

5.根据权利要求3所述的一种供应商画像系统，其特征在于，所述属性编码单元包括特征二元化以及独热编码，所述特征二元化是将数值型的属性转换为布尔值的属性，设定一个阈值作为划分属性值为0和1的分隔点，所述独热编码采用N位状态寄存器来对N个可能的取值进行编码，每个状态都由独立的寄存器来表示，并且在任意时刻只有其中一位有效。

6.根据权利要求3所述的一种供应商画像建模系统，其特征在于，所述数据标准化将样本的属性缩放到某个指定的范围，所述数据正则化处理单元将样本的某个范数缩放到位1，正则化的过程是针对单个样本的，对于每个样本将样本缩放到单位范数。

7.根据权利要求1所述的一种供应商画像建模系统，其特征在于，所述K-means聚类算法以数据集中的K个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类，通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值。

8.一种供应商画像建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，建立标签数据源，基于用户交易历史及习惯、用户的历史浏览记录和用户的收藏记录，获取供应商的有效评估数据；

步骤二，设置标签规则模型，通过对历史采购数据的分析，对供应商进行全面画像建模，直观精准地反映报价行为、投标习惯、供应商履约能力及质量水平，借助信用中国、天眼查、企查查等第三方数据，全面构建经营风险、财务指标、知识产权、法律诉讼等维度的风险模型；

步骤三，标签计算，依据采购平台历史数据及外部数据，采用K-means聚类算法，动态地划分业务标签属性，进而为用户提供全面、精准的供应商信息；

步骤四，标签展示及应用，通过步骤二建立的规则模型配合步骤三计算出的供应商信息将供应商分为初级适应型供应商、关系成长型供应商、关系成熟型供应商和战略稳定型供应商。