[发明专利]基于计算机视觉的加油站危险事故预警方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的加油站危险事故预警方法，其特征在于，该方法包括：

获取初始图像，所述初始图像包括加油站周围区域；

根据所述初始图像识别存在危险行为的人员数量作为所述第一因素，根据传感器检测未熄火的车辆数量作为所述第二因素；根据所述第一因素和所述第二因素得到当前加油站环境的丰富度；

获取所述当前环境中的空气湿度和油密度；根据所述空气湿度和所述油密度获得所述当前加油站环境的敏感度；

根据所述丰富度和所述敏感度对所述当前加油站环境中的风险类型等级进行评估，根据所述风险类型等级预测所述当前加油站环境中可能发生的事故类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前加油站环境的丰富度与所述第一因素和第二因素成正相关关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前加油站环境的敏感度与所述空气湿度和所述油密度成正相关关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述丰富度和所述敏感度对所述当前加油站环境中的风险类型等级进行评估，包括：

根据所述丰富度和所述敏感度获取对应于评估矩阵中的风险类型等级，所数风险类型等级通过对历史丰富度和历史敏感度数据的分析划分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评估矩阵的构建步骤，还包括：

基于所述历史丰富度和所述历史敏感度构建二维数据分布模型，在所述二维数据分布模型中对所述历史丰富度和历史敏感度的数据进行聚类得到多种类别，其中不同的类别对应不同的风险类型等级，根据所述风险类型等级确定所述评估矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据风险类型等级确定所述评估矩阵的步骤，还包括：

按照所述风险类型等级的数量，将所述历史丰富度和所述历史敏感度分别划分多个对应的阈值范围，根据所述丰富度和所述敏感度与相应的阈值范围确定相应的风险类型等级，进而确定评估矩阵。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险类型等级预测所述当前加油站环境中可能发生的事故类型，包括：

对所述历史丰富度和历史敏感度的数据进行模拟仿真，获取所述不同的事故类型，所述风险类型等级对应所述不同的事故类型。

8.一种基于计算机视觉的加油站危险事故预警装置，其特征在于，该装置包括：

图像获取单元，用于获取初始图像，所述初始图像包括加油站周围区域；

图像检测及丰富度获取单元，用于根据所述初始图像识别存在危险行为的人员数量作为第一因素，根据传感器检测未熄火的车辆数量作为第二因素；根据所述第一因素和所述第二因素得到当前加油站环境的丰富度；

敏感度获取单元，用于获取所述当前环境中的空气湿度和油密度；根据所述空气湿度和所述油密度获得所述当前加油站环境的敏感度；

事故类型预测单元，用于根据所述丰富度和所述敏感度对所述当前加油站环境中的风险类型等级进行评估，根据所述风险类型等级预测所述当前加油站环境中可能发生的事故类型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7任意一项所述方法的步骤。