[发明专利]一种包络线跟踪电源控制基准信号预测生成方法和装置

权利要求书

1.一种包络线跟踪电源控制基准信号预测生成方法，其特征在于，所述预测生成方法包括以下步骤：

基于神经网络构建基准信号预测模型，该基准信号预测模型用于对导入的基带信号进行处理，预测拟合得到包络线跟踪电源中所需的包络线信息、开关变换器和线性放大器对应的基准信号；

所述基准信号预测模型的拟合过程包括：

通过加载函数导入基带信号，根据所采用的通信调制算法所定义码元所包含的比特位，将导入的基带信号等分成组，每组比特位数对应一个码元，其组数等于码元个数；分别拟合得到包络线信息、开关变换器和线性放大器对应的基准信号，使之与等分得到的码元分别对应，输出所需的基准信号。

2.根据权利要求1所述的包络线跟踪电源控制基准信号预测生成方法，其特征在于，所述基准信号预测模型包括调制单元和多个并行的拟合单元；

所述调制单元用于将导入的基带信号等分成组，每组对应一个码元，根据通信调制算法，其组数等于码元个数；以及将得到的码元同时发送至多个并行的拟合单元；

多个并行的拟合单元分别用于根据导入的码元拟合得到包络线信息、开关变换器和线性放大器对应的基准信号，使之与等分得到的码元分别对应。

3.根据权利要求1或者2所述的包络线跟踪电源控制基准信号预测生成方法，其特征在于，所述基准信号预测模型的构建过程包括以下步骤：

S11，获取基带信号及其对应的基准信号；基带信号为一系列随机的0和1比特位信号；

S12，对基准信号进行采样，得到一系列离散点，将基带信号和基准信号所对应的离散点信息缓存为样本数据；

S13，通过加载函数将样本数据输入至基准信号预测模型；

S14，对样本数据进行预处理，根据相应的通信调制算法策略将基带信号等分成组，每组对应一个码元，其组数等于码元个数；

S15，结合每个码元与基准信号的离散点信息之间的对应关系，对神经网络进行训练，优化神经网络参数，完成神经网络训练过程。

4.根据权利要求3所述的包络线跟踪电源控制基准信号预测生成方法，其特征在于，步骤S11中，使基带信号样本依次通过调制模块、包络线生成模块和基准生成模块以生成对应的基准信号样本；

所述调制模块用于根据包括如QAM等通信调制算法对基带信号进行处理以生成RF射频信号；所述包络线生成模块用于根据RF射频信号生成对应包络线；所述基准生成模块用于根据包络线跟踪电源中开关变换器、线性放大器工作特点，采用相应的滤波器算法对包络线进行处理以生成所需的基准信号。

5.根据权利要求3所述的包络线跟踪电源控制基准信号预测生成方法，其特征在于，所述基准信号预测模型的构建过程还包括以下步骤：

定期获取基带信号样本，使基带信号样本依次通过调制模块、包络线生成模块和基准生成模块生成的对应的基准信号样本，同时将基带信号样本导入基准信号预测模型生成预测基准信号；

通过比对预测基准信号和基准信号样本，对基准信号预测模型进行优化更新。

6.一种包络线跟踪电源控制基准信号预测生成装置，其特征在于，所述预测生成装置包括：

基准信号预测模型构建模块，用于基于神经网络构建基准信号预测模型；

基带信号加载模块，用于将基带信号加载至基准信号预测模型；

基准信号预测模型，用于对导入的基带信号进行处理，预测拟合得到包络线跟踪电源中所需的包络线信息、开关变换器和线性放大器对应的基准信号；

所述基准信号预测模型的拟合过程包括：

通过加载函数导入基带信号，将导入的基带信号等分成组，每组对应一个码元，根据所采用的通信调制算法，其组数等于码元个数；分别拟合得到包络线信息、开关变换器和线性放大器对应的基准信号，使之与等分得到的码元分别对应，输出所需的基准信号。

7.一种包络线跟踪电源控制装置，其特征在于，所述控制装置包括：

如权利要求1-5任一项中所述的基准信号预测模型，用于对导入的基带信号进行处理，预测拟合得到包络线跟踪电源中所需的包络线信息、开关变换器和线性放大器对应的基准信号，输入包络线跟踪电源；

调制模块，用于根据包括QAM在内的通信调制算法对基带信号进行处理以生成RF射频信号；

延时模块，连接在调制模块和线性功放之间，用于结合基准信号预测模型的实时运算效率自适应地调整延时时长，使RF射频信号和包络线跟踪电源的供电信号同步到达射频线性功放。