[发明专利]一种基于传统摄像机的违规停车检测方法

说明书

本发明涉及违规停车检测技术领域，具体涉及一种基于传统摄像机的违规停车检测方法；通过运用搭载视觉分析算法的后台服务器代替昂贵的违章停车球机，可以将已建成的传统摄像机灵活接入，并将获取的监控视频画面进行划分，对车辆在车牌识别区域内行驶的过程中进行动态捕捉，并对车牌进行识别，然后选出最清晰的一张作为车牌识别结果，再通过车辆跟踪的方式检测车辆是否在违停检测区域内有违章停车行为，并通过违章图片调取出车牌图片，将其合成并存储，供用户调阅或推送至交警处罚平台实时处罚，具有低资金投入、低人力成本、高灵活度的优势。

技术领域

本发明涉及违规停车检测技术领域，尤其涉及一种基于传统摄像机的违规停车检测方法。

背景技术

国内城市车辆保有量越来越多，而室外停车位不增反减，导致车辆乱停乱放问题日益严重，传统解决方案是通过建造违章停车系统来检测车辆停放状态，需要使用昂贵的专用违章球机。违停检测程序内置在球机中，其工作流程是：车辆在违章停车区域停车时抓拍一张远景图片，然后停车时长达到阈值后拉动云台对车身进行近距离抓拍，同时对车牌拍摄一张特写图片，对车牌号进行识别。

该方式前端需要采用昂贵的违停球机，通过对云台的控制抓取车辆车牌等信息，导致成本较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于传统摄像机的违规停车检测方法，旨在解决现有技术中的违章停车系统前端需要采用昂贵的违停球机，通过对云台的控制抓取车辆车牌等信息，导致成本较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用的一种基于传统摄像机的违规停车检测方法，包括以下步骤：

获取监控视频画面，并将所述监控视频画面划分成车牌识别区域和违停检测区域；

对经过所述车牌识别区域的车辆进行跟踪，并实时进行车牌识别分析，获得车牌图片；

对驶入所述违停检测区域内的车辆进行违章停车行为检测，并抓拍取证，获得违章图片；

将所述违章图片和所述车牌图片进行合成，并存储。

通过车辆在所述车牌识别区域内行驶的过程中动态捕捉车牌进行识别，然后选出最清晰的一张作为车牌识别结果，再通过车辆跟踪的方式检测车辆是否在所述违停检测区域内有违章停车行为，根据所述违章图片找出所述车牌图片，并进行合成，最后存储，供用户随时调取或发送至交警处罚平台，部署灵活、方便，只需要在后端部署一套设备，无需对前端做出任何改动，同时对违章停车的车辆停放的方位并无要求，可有效避免司机故意侧放以求逃脱处罚的行为。

其中，获取监控视频画面，并将所述监控视频画面划分成车牌识别区域和违停检测区域，所述方法还包括：

利用原有传统监控摄像机获取监控视频画面。

选定前端已建成的监控摄像机，无需在前端进行道路施工，避免了道路施工引发的交通堵塞和交通事故，也大大降低了施工成本。

其中，获取监控视频画面，并将所述监控视频画面划分成车牌识别区域和违停检测区域，所述方法还包括：

通过网络对所述传统监控摄像机进行取流。

通过网络取流，传输速度快，使用方便，性能高，部署灵活，平台部署完成后可灵活接入多路视频流进行实时分析。

其中，获取监控视频画面，并将所述监控视频画面划分成车牌识别区域和违停检测区域，所述方法还包括：

通过网络将所述监控视频画面传输到内置视频图像分析算法的中心平台智能分析设备中进行分析。

视频图像分析算法通过划分所述车牌识别区域和所述违停检测区域，在有限的算力资源消耗下有效的跟踪双向来车的位置并识别其车牌号，再在违章停车检测区域内对违章停车的车辆进行抓拍取证，通过划区域的方式避免了全图跟踪带来的无谓的算力损耗和精度缺失。

其中，对经过所述车牌识别区域的车辆进行跟踪，并实时进行车牌识别分析，获得车牌图片，所述方法还包括：