[发明专利]一种基于状态监测信息的输变电设备模糊故障率计算方法在审

专利信息
申请号: 202110690092.0 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113486499A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 张大波;储著伟;郭怀新;王博欣;杨贺钧;马英浩 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q50/06;G06F119/02
代理公司: 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 代理人: 王挺
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 状态 监测 信息 变电 设备 模糊 故障率 计算方法
【权利要求书】:

1.一种基于状态监测信息的输变电设备模糊故障率计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,建立输变电设备的模糊综合评价模型;

模糊综合评价模型根据输变电设备的状态监测数据进行模糊综合评价,状态监测数据中包括M个不同评价指标的状态监测值;

模糊综合评价模型的输出即模糊综合评价结果为B={bn},n=1,2,…,N,即B=(b1,b2,…,bN);其中,B为评语集,bn为评语集B中的第n个状态评语的隶属度,共包括N个状态评语,b1+b2+…+bN=1;

S2,利用步骤S1的模糊综合评价模型,对同类型的输变电设备的历史状态监测数据进行模糊综合评价,根据同类型的输变电设备的历史状态监测数据的模糊综合评价结果,计算各个状态评语对应的故障率,得到故障率序列,构建评语集与故障率序列之间的对应关系;

历史状态监测数据包括输变电设备正常时的历史状态监测数据和输变电设备故障时的历史状态监测数据;

故障率序列包括N个故障率,具体为即其中,为第n个故障率的值;

评语集B的N个状态评语分别与故障率序列中的N个故障率依次对应;

其中,评语集B的第n个状态评语与故障率序列中的第n个故障率相对应,即评语集B的第n个状态评语对应的故障率为

S3,利用步骤S1的模糊综合评价模型,根据待计算的输变电设备的当前状态检测数据,对待计算的输变电设备进行模糊综合评价,得到该待计算的输变电设备的模糊综合评价结果即评语集B=(b1,b2,…,bN);

S4,利用步骤S2得到的故障率序列以及评语集与故障率序列之间的对应关系,根据步骤S3得到的该待计算的输变电设备的模糊综合评价结果,得到该待计算的输变电设备的故障率序列中的各个故障率的隶属度;

其中,该待计算的输变电设备的故障率序列中的第n个故障率的隶属度即为评语集B中的第n个状态评语的隶属度bn,n=1,2,…,N。

2.根据权利要求1所述的一种基于状态监测信息的输变电设备模糊故障率计算方法,其特征在于,步骤S2和S3中,利用步骤S1的模糊综合评价模型进行模糊综合评价时,先判断状态监测数据是否异常,若状态监测数据中存在某一个或若干个评价指标的状态监测值超出对应的设定范围,则状态监测数据为异常,将状态监测值超出对应的设定范围的评价指标称为异常指标,其余的状态监测值未超出对应的设定范围的评价指标称为正常指标;

若状态监测数据为异常时,则对模糊综合评价模型中的各个评价指标的权重进行修改,修改方式如下所示:

正常指标的权重均修改为0,即wxh=0;

其中,wxh为第x个因素层下的第h个正常指标的修改后权重,h=1,2,…,Hx,第x个因素层下共包括Hx个正常指标;

异常指标的权重修改为:

其中,wxj为第x个因素层下的第j个异常指标的修改后权重,j=1,2,…,Jx,第x个因素层下共包括Jx个异常指标;

wxj(0)为第x个因素层下的第j个异常指标的原始权重。

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