[发明专利]基于互联网的食品属性挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种基于互联网的食品属性挖掘方法，其特征在于，应用于基于互联网的食品属性挖掘系统，所述方法包括：

启用食品反馈内容解析模型获取互联网食品大数据中的第一食品安全反馈事件序列，并确定所述互联网食品大数据中的第一食品网络舆情数据和第一食品网络舆情数据的舆情内容知识图谱；

启用所述食品反馈内容解析模型将所述第一食品网络舆情数据切分为多个食品舆情主题数据，并结合所述第一食品网络舆情数据的舆情内容知识图谱提取所述第一食品网络舆情数据中每个所述食品舆情主题数据对应的舆情内容知识实体，获取所述第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为的关联舆情内容知识实体；

基于所述第一食品网络舆情数据中每个所述食品舆情主题数据的舆情内容知识实体、所述第一食品安全反馈事件序列的信息和所述第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为的关联舆情内容知识实体，获取食品属性挖掘信息；

所述启用食品反馈内容解析模型获取互联网食品大数据中的第一食品安全反馈事件序列，并确定所述互联网食品大数据中的第一食品网络舆情数据和第一食品网络舆情数据的舆情内容知识图谱，包括：

将互联网食品大数据按照预设输入格式输入食品反馈内容解析模型；

启用所述食品反馈内容解析模型获取所述互联网食品大数据中的第一食品安全反馈事件序列；

启用所述食品反馈内容解析模型基于所述第一食品安全反馈事件序列获取所述互联网食品大数据中的第一食品网络舆情数据和第一食品网络舆情数据的舆情内容知识图谱，其中，所述第一食品网络舆情数据为所述第一食品安全反馈事件序列在所述互联网食品大数据中对应的舆情内容描述数据；

所述启用所述食品反馈内容解析模型将所述第一食品网络舆情数据切分为多个食品舆情主题数据，并结合所述第一食品网络舆情数据的舆情内容知识图谱提取所述第一食品网络舆情数据中每个所述食品舆情主题数据对应的舆情内容知识实体，获取所述第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为的关联舆情内容知识实体，包括：

启用所述食品反馈内容解析模型将所述第一食品网络舆情数据切分为多个食品舆情主题数据，启用所述食品反馈内容解析模型基于所述第一食品网络舆情数据的舆情内容知识图谱提取所述第一食品网络舆情数据中每个所述食品舆情主题数据对应的舆情内容知识实体，启用所述食品反馈内容解析模型获取所述第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为的关联舆情内容知识实体，其中，所述食品舆情主题数据对应的舆情内容知识实体为所述食品舆情主题数据中存在食品安全反馈事件的挖掘数据；

所述启用所述食品反馈内容解析模型获取所述互联网食品大数据中的第一食品安全反馈事件序列，包括：

启用所述食品反馈内容解析模型获取所述互联网食品大数据中的第一参考舆情内容知识图谱；

启用所述食品反馈内容解析模型基于所述第一参考舆情内容知识图谱获取所述互联网食品大数据中的第一食品安全反馈事件序列；

所述第一食品安全反馈事件序列的信息包括所述第一食品安全反馈事件序列的舆情主题关注信息，所述启用所述食品反馈内容解析模型获取所述第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为的关联舆情内容知识实体，包括：

启用所述食品反馈内容解析模型对所述第一参考舆情内容知识图谱进行关注兴趣点解析，得到所述互联网食品大数据中各所述舆情触发行为对应的第一关注兴趣点解析信息对应的舆情内容知识图谱；

基于所述第一食品安全反馈事件序列的舆情主题关注信息确定所述第一食品网络舆情数据中每个舆情触发行为在所述第一关注兴趣点解析信息对应的舆情内容知识图谱中对应的舆情内容知识实体，作为对应所述第一食品网络舆情数据中所述舆情触发行为的关联舆情内容知识实体；

所述食品属性挖掘信息用于表示存在食品安全反馈事件的舆情内容描述数据中属于所述第一食品安全反馈事件序列的事件标签分布的舆情触发行为。