[发明专利]表格识别方法及相关装置和电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202110691025.0 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113536951A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 王烽人 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 表格 识别 方法 相关 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种表格识别方法及相关装置和电子设备、存储介质,其中,表格识别方法包括:提取表格图像的表格特征图;表格图像包含若干目标单元格;基于表格特征图进行行列识别,得到行分隔线和列分隔线;在表格特征图提取得到若干基础单元格的第一特征;其中,若干基础单元格是利用行分隔线和列分隔线划分得到的;基于若干基础单元格的第一特征,得到目标单元格;基于目标单元格的第二特征,得到目标单元格内表格文本;其中,第二特征是在表格特征图提取得到的。上述方案,能够降低表格识别的处理负荷。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种表格识别方法及相关装置和电子设备、存储介质。

背景技术

表格作为一种组织整理数据的有效手段,通常存在于诸如科研文章、期刊报纸、调研报告等诸多文件中。因此,在基于上述文件执行诸如篇章解析、摘要生成等任务的情况下,需要先对表格进行识别。

表格识别任务通常包括表格结构识别和表格内容识别,即一方面需要识别出表格各个单元格,另一方面还需要识别出各个单元格内的表格文本,由此可见表格识别任务之复杂。而目前,现有的表格图像的识别方式,在面对复杂的表格识别任务时,仍然存在处理负荷较高的技术问题。有鉴于此,如何降低表格识别的处理负荷成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种表格识别方法及相关装置和电子设备、存储介质,能够降低表格识别的处理负荷。

为了解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种表格识别方法,包括:提取表格图像的表格特征图;表格图像包含若干目标单元格;基于表格特征图进行行列识别,得到行分隔线和列分隔线;在表格特征图提取得到若干基础单元格的第一特征;其中,若干基础单元格是利用行分隔线和列分隔线划分得到的;基于若干基础单元格的第一特征,得到目标单元格;基于目标单元格的第二特征,得到目标单元格内表格文本;其中,第二特征是在表格特征图提取得到的。

为了解决上述技术问题,本申请第二方面提供了一种表格识别装置,包括:表格特征提取模块、行列分割线识别模块、单元格特征提取模块、目标单元格识别模块和表格文本识别模块,表格特征提取模块用于提取表格图像的表格特征图;表格图像包含若干目标单元格;行列分隔线识别模块用于基于表格特征图进行行列识别,得到行分隔线和列分隔线;单元格特征提取模块用于在表格特征图提取得到若干基础单元格的第一特征;其中,若干基础单元格是利用行分隔线和列分隔线划分得到的;目标单元格识别模块用于基于若干基础单元格的第一特征,得到目标单元格;表格文本识别模块用于基于目标单元格的第二特征,得到目标单元格内表格文本;其中,第二特征是在表格特征图提取得到的。

为了解决上述技术问题,本申请第三方面提供了一种电子设备,包括相互耦接的存储器和处理器,存储器中存储有程序指令,处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的表格识别方法。

为了解决上述技术问题,本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器运行的程序指令,程序指令用于实现上述第一方面中的表格识别方法。

上述方案,提取表格图像的表格特征图,且表格图像包含若干目标单元格,基于表格特征图进行行列识别,得到行分隔线和列分隔线,并在表格特征图提取得到若干基础单元格的第一特征,且若干基础单元格是利用行分隔线和列分隔线划分得到的,在此基础上,基于若干基础单元格的第一特征,得到目标单元格,并基于目标单元格的第二特征,得到目标单元格内表格文本,且第二特征是在表格特征图提取得到的,由此可见,在表格识别的整个过程中,所涉及到的行列分隔线、目标单元格和表格文本归根结底均是通过表格特征图识别得到的,即能够有效提高表格特征图的复用率,有利于大大降低表格识别的处理负荷。

附图说明

图1是本申请表格识别方法一实施例的流程示意图;

图2是表格图像一实施例的示意图;

图3是表格图像另一实施例的示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110691025.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top