[发明专利]一种多源数据间的伴随分析方法和系统

说明书

本发明涉及一种多源数据间的伴随分析方法和系统。该方法的步骤包括：从第一数据源中获取一个主目标在伴随分析时间范围内经过其感知源设备的主轨迹；设置伴随参数，根据伴随参数在第二数据源中进行轨迹数据查询，获得多个伴随轨迹；根据伴随参数对伴随轨迹进行合并操作，将主轨迹和合并后的伴随轨迹进行轨迹对照，得到伴随次数和伴随感知源设备个数。本发明能够伴随分析身份证采集信息、车辆经过感知源设备信息、手机IMISI、MAC被采集信息等数据源，实现了高效的伴随分析方法，能够在不同的数据源之间找到隐藏的伴随信息，极大提升数据使用效率和业务扩展性。

技术领域

本发明涉及一种数据伴随分析方法，尤其涉及一种多源数据间的伴随分析方法和系统。

背景技术

现有技术中，尚未有将多源轨迹数据融合使用，关联分析的技术方案，从而无法实现跨数据源的伴随分析。伴随分析是对不同的数据源的轨迹数据，按照经过各自感知设备的时间、感知设备之间的距离进行时间近似处理、感知源设备位置近似归一处理的方法进行轨迹对照，找出潜在的同行关系。

发明内容

本发明公开一种多源数据间的伴随分析方法和系统，数据源包括结构化和非结构化数据，能够实现多源海量数据的伴随分析和身份关联。

基于以上所述，本发明提供如下技术方案：

一种多源数据间的伴随分析方法，其步骤包括：

1)从第一数据源中获取一个主目标在一定时间范围(伴随分析时间范围)内经过其感知源设备的主轨迹；

2)设置伴随参数，根据设置的伴随参数在第二数据源中进行轨迹数据查询，获得多个伴随目标的轨迹，即伴随轨迹；

3)根据伴随参数对伴随轨迹进行合并操作，将主轨迹和合并后的伴随轨迹进行轨迹对照，得到伴随次数、伴随感知源设备个数，从而为伴随和身份统一提供数据支持。

进一步地，对每种数据源中的感知源设备设置统一标准的经纬度信息。

进一步地，步骤2)所述伴随参数，包括经过感知源设备的偏移时间、感知源设备之间的偏移距离。

进一步地，步骤2)包括：

2.1)在伴随分析时间范围内查询得到的主目标的主轨迹详情，即是主目标经过每个感知源设备的精确时间。其中，“主目标”是指身份证号、车牌号、IMSI码、MAC码中的某一类的其中一个，“感知源设备”是指身份证识别终端、车牌识别设备、IMSI/MAC采集设备等。

2.2)设置偏移距离，以步骤2.1)中的主轨迹经过的感知源设备为基础，进行空间位置查询，包括：以主轨迹经过的每个感知源设备的位置为圆心，以偏移距离为半径，查询此范围内的其他的感知源设备，称其为伴随感知源设备，并根据感知源设备的类型进行分组，得到所有主目标经过的感知源设备和在偏移距离范围内的其他伴随感知源设备的一对多的虚拟同位置关系。

2.3)设置偏移时间，以步骤2.1)查询得到的主目标经过每个感知源设备的精确时间为中心，前后加减偏移时间，计算经过每个伴随感知源设备的偏移时间范围，即得到主轨迹经过的感知源设备在偏移时间范围对应的其他类型的伴随感知源设备经过的时间范围。

2.4)根据步骤2.2)得到的所有伴随感知源设备、步骤2.3)得到的所有伴随感知源设备的偏移时间范围，在第二数据源中查询所有经过伴随感知源设备的伴随目标数据，对所有数据按照伴随目标进行聚合，再对每个伴随目标的数据进行时间排序，得到所有伴随目标经过伴随感知源设备的轨迹，即多个伴随轨迹。

进一步地，步骤3)包括：

3.1)根据主轨迹的感知源设备和伴随感知源设备的一对多的虚拟同位置关系，把伴随轨迹中的伴随感知源设备归一成对应的主轨迹感知源设备；