[发明专利]用户行为分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户行为分析方法，其特征在于，所述用户行为分析方法包括：

当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，采集用户与当前客户端界面进行交互的用户操作信息；

对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息；

识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息；

根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征，以及根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第二识别方法，识别所述客户端界面对应的用户行为特征；

对所述用户形态特征和所述用户行为特征进行融合特征分析，得到客户端界面对应的用户偏好信息并进行推送。

2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息包括：

遍历预置目标时间段内采集到的用户操作信息，确定所述用户操作信息内包含的多个采集数据类型，并根据各所述采集数据类型，对所述用户操作信息包含各操作指标进行分类；

根据各所述操作指标分类的结果，将各所述操作指标分别解析至对应的预置文件夹中，得到第一数据集和第二数据集；

分别筛除所述第一数据集和所述第二数据集中的用户异常操作信息，对应得到所述第一数据集中的用户操作图像和第二数据集中的操作特征信息，其中，所述操作特征信息包括操作时间信息、操作范围信息和操作压力信息。

3.根据权利要求2所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息包括：

根据所述操作范围信息，分别划定所述用户操作图像中的操作区域，并计算各所述操作区域的最小外接圆；

分别将各所述操作区域的最小外接圆拓展预置尺寸，得到新的操作区域，并提取各所述用户操作图像中对应的新的操作区域，得到所述客户端界面曝光打点的多个有效区域；

根据所述操作时间信息和所述操作压力信息，对各所述有效区域对应的操作时间和操作压力进行标注，得到各所述有效区域对应的曝光信息。

4.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征包括：

识别各所述有效区域对应的浏览内容，并对所述浏览内容进行分类，得到多个类型的相似浏览内容；

根据所述曝光信息，分别计算各所述相似浏览内容对应的曝光权重，并根据所述曝光权重从大至小，对各所述相似浏览内容进行排序；

根据各所述相似浏览内容的排序结果，计算各所述相似浏览内容的用户感兴趣度，并根据各所述用户感兴趣度，构建所述客户端界面对应的用户形态特征。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述曝光打点条件包括：

所述用户滑动状态的停止时间超过预置时间预置；

所述用户滑动状态处于停止状态时，所述客户端界面对应的操作范围在预置的操作参照范围内；

所述用户滑动状态处于停止状态时，所述客户端界面对应的操作压力大于预置操作压力阈值。

6.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，采集用户与当前客户端界面进行交互的用户操作信息包括：

当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，按照预设周期连续截取当前客户端界面的多帧图像，并采集各帧图像对应的用户滑动状态；

将各帧图像作为当前客户端对应的用户操作图像，以及根据所述用户滑动状态，识别各帧图像对应的用户操作特征，得到各帧图像对应的操作特征信息，其中，所述用户操作信息包括用户操作图像和操作特征信息。