[发明专利]一种严重非均匀环境中的自适应信号检测方法与系统

权利要求书

1.一种严重非均匀环境中的自适应信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构造待检测数据向量、信号矩阵和训练样本矩阵；构造的待检测数据向量、信号矩阵和训练样本矩阵分别表示为、和，三者的维数分别为、和，其中，为系统通道数，表示信号子空间的维数，表示训练样本的个数；

步骤2：根据所述信号矩阵构造信号正交矩阵；具体为：

；

其中，的维数为，为的后列，为信号矩阵奇异值分解的左酉矩阵，即：对矩阵做奇异值分解得到，其中为维左奇异值矩阵，为维对角矩阵，为维右奇异值矩阵，上标表示共轭转置；

步骤3：利用所述训练样本矩阵构造采样协方差矩阵；具体为：

步骤4：利用所述采样协方差矩阵构造白化矩阵；利用所述采样协方差矩阵构造的白化矩阵为：

；

其中，为的特征值分解，为对角矩阵，为的特征矩阵，，为的个特征值，表示对角矩阵；

步骤5：利用所述白化矩阵对所述待检测数据向量、信号矩阵和信号正交矩阵进行白化处理；具体为：

；

；

；

步骤6：利用所述白化处理后的数据构造中间变量；包括：

；

；

；

；

和

；

式中，表述维单位矩阵；

步骤7：利用所述中间变量构造检测统计量；

步骤8：利用所述检测统计量和虚警概率确定检测门限；

步骤9：比较所述检测统计量与所述检测门限之间的大小，并判决目标是否存在。

2.如权利要求1所述严重非均匀环境中的自适应信号检测方法，其特征在于，所述步骤7中，利用所述中间变量构造的检测统计量如下式所示：

。

3.如权利要求1所述严重非均匀环境中的自适应信号检测方法，其特征在于，所述步骤8中，利用所述检测统计量和虚警概率确定检测门限通过下式得到：

；

式中，，为蒙特卡洛仿真次数，为系统的虚警概率值，为取整操作，为序列由大到小排列第个最大值，，，为的特征值分解，，为训练样本数据矩阵的第次实现，为仅含噪声分量的待检测数据向量的第次实现，，，，，，，，。

4.如权利要求1所述严重非均匀环境中的自适应信号检测方法，其特征在于，所述步骤9中，比较所述检测统计量与所述检测门限之间的大小，并判决目标是否存在，分下述两种情况进行判定：

若检测统计量大于等于检测门限，则判定目标存在；

若检测统计量小于检测门限，则判定目标不存在。