[发明专利]商户分类方法在审
| 申请号： | 202110692080.1 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113408626A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 赵建翊;沃波海;刘晓菲;王伟;郁磊彬;朱元丰;侯扬波;侯逸;郭英豪;谢忆雷 | 申请（专利权）人： | 浙江省烟草公司宁波市公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 马景辉 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 商户 分类 方法 | ||
1.一种商户分类方法，包括：
获取商户的销售数据，所述销售数据包括训练样本；
对所述销售数据进行预处理；
基于经过所述预处理的销售数据，执行特征提取处理，从而得到多个特征；
对所述多个特征执行特征选择处理，以便从所述多个特征中选择出重要特征；
基于所述训练样本的所述重要特征，训练分类模型；以及
基于所述分类模型对所述商户进行分类。
2.根据权利要求1所述的商户分类方法，其中，所述销售数据包括以下至少一种：销售日期、销售数量、销售价格、商户名称、商品名称。
3.根据权利要求1所述的商户分类方法，其中，所述销售数据包括预定时段内的销售数据。
4.根据权利要求3所述的商户分类方法，其中，所述销售数据包括：销售数量和商品名称，
所述预处理包括：
计算每个商户的每种商品的总销量；
根据所述总销量，选择每个商户销量前K的商品的销售数据，K为正整数。
5.根据权利要求1所述的商户分类方法，其中，所述预处理包括去除所述销售数据的量纲的处理。
6.根据权利要求5所述的商户分类方法，其中，所述预处理包括归一化处理。
7.根据权利要求5所述的商户分类方法，其中，使用以下公式进行所述归一化处理：
x’＝(x-xmin)/(xmax-xmin)，
其中，x为销售数据，xmin为所述销售数据的最小值，xmax为所述销售数据的最大值，x’为经过归一化处理后的归一化销售数据。
8.一种商户分类装置，包括：
处理器；以及
存储有指令的存储器，
当所述处理器执行所述指令时，所述处理器被配置为：
获取商户的销售数据，所述销售数据包括训练样本；
对所述销售数据进行预处理；
基于经过所述预处理的销售数据，执行特征提取处理，从而得到多个特征；
对所述多个特征执行特征选择处理，以便从所述多个特征中选择出重要特征；
基于所述训练样本的所述重要特征，训练分类模型；以及
基于所述分类模型对所述商户进行分类。
9.一种存储有指令的计算机可读非临时存储介质，当所述指令被处理器执行时，所述处理器被配置为：
获取商户的销售数据，所述销售数据包括训练样本；
对所述销售数据进行预处理；
基于经过所述预处理的销售数据，执行特征提取处理，从而得到多个特征；
对所述多个特征执行特征选择处理，以便从所述多个特征中选择出重要特征；
基于所述训练样本的所述重要特征，训练分类模型；以及
基于所述分类模型对所述商户进行分类。
10.一种计算机程序，包括一系列指令，当所述指令被处理器执行时，所述处理器被配置为：
获取商户的销售数据，所述销售数据包括训练样本；
对所述销售数据进行预处理；
基于经过所述预处理的销售数据，执行特征提取处理，从而得到多个特征；
对所述多个特征执行特征选择处理，以便从所述多个特征中选择出重要特征；
基于所述训练样本的所述重要特征，训练分类模型；以及
基于所述分类模型对所述商户进行分类。
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