[发明专利]基于运动数据重定向的内容生成方法、装置及计算机设备

说明书

本申请涉及一种基于运动数据重定向的内容生成方法、装置及计算机设备，该方法包括：响应客户端发送的目标内容生成请求，获取源对象做出至少一个目标动作时采集的第一运动数据以及目标对象做出任意一个动作时采集的第二运动数据；根据第一运动数据、第二运动数据和预训练好的转换因子计算模型，得到目标转换因子；根据第一运动数据、目标转换因子和预设的运动数据重定向函数，得到重定向后的第一运动数据；根据重定向后的第一运动数据，生成目标对象做出至少一个目标动作的目标内容；将目标内容发送至客户端，其中，客户端将所述目标内容显示在交互界面中。相对于现有技术，本申请能够避免生成内容中动作的失真，降低运动数据的采集难度和成本。

技术领域

本申请实施例涉及网络直播及短视频技术领域，尤其涉及一种基于运动数据重定向的内容生成方法、装置及计算机设备。

背景技术

运动数据重定向是指将源对象的运动数据重定向到与其在骨骼长度、比例，甚至是拓扑结构不同的目标对象上，即在保持原始运动特征的前提下，根据目标对象的骨架结构对源对象的运动数据进行编辑和修改的过程。

目前，运动数据重定向已经被广泛应用于驱动虚拟人物合成动画内容，或者，应用于驱动真实人物合成专业动作视频内容。但是，由于现有的基于运动数据重定向生成内容的方式，往往是基于运动数据交叉重构实现的，因而会造成内容中动作失真且内容生成效率低下的问题，并且运动数据交叉重构需要目标对象的一系列人体关键点集合作为输入，故也会造成数据难以获取且获取成本较高的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于运动数据重定向的内容生成方法、装置及计算机设备，可以解决动作失真且生成效率低下的技术问题，该技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于运动数据重定向的内容生成方法，包括步骤：

获取源对象的运动数据样本和随机转换因子；其中，所述源对象的运动数据样本为所述源对象做出若干个动作时采集的运动数据；

根据所述运动数据样本、所述随机转换因子和预设的运动数据逆向重定向函数，得到逆向重定向后的运动数据样本，其中，所述预设的运动数据逆向重定向函数基于所述随机转换因子的倒数转换所述运动数据样本中所述源对象的骨骼长度；

从所述运动数据样本中随机获取所述源对象做出一个动作时采集的运动数据；

根据所述随机转换因子、所述运动数据样本、所述逆向重定向后的运动数据样本、所述源对象做出一个动作时采集的运动数据、预设的模型损失函数和预设的模型优化算法，对转换因子计算模型进行训练，得到预训练好的转换因子计算模型；

响应客户端发送的目标内容生成请求，解析所述目标内容生成请求，获取源对象做出至少一个目标动作时采集的第一运动数据以及目标对象做出任意一个动作时采集的第二运动数据；

根据所述第一运动数据、所述第二运动数据和预训练好的转换因子计算模型，得到目标转换因子，其中，所述目标转换因子用于将所述第一运动数据中所述源对象的骨骼长度转换为所述目标对象的骨骼长度，所述骨骼长度基于运动数据中人体关键点的位置确定；

根据所述第一运动数据、所述目标转换因子和预设的运动数据重定向函数，得到重定向后的第一运动数据；

根据所述重定向后的第一运动数据，生成所述目标对象做出所述至少一个目标动作的目标内容；

将所述目标内容发送至所述客户端，其中，所述客户端将所述目标内容显示在交互界面中。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于运动数据重定向的内容生成装置，包括：