[发明专利]用例生成方法及装置在审
申请号: | 202110693582.6 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113392013A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 崔海玉 | 申请(专利权)人: | 浙江网商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西湖区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 方法 装置 | ||
1.一种用例生成方法,包括:
接收至少两个目标图像,并获取所述至少两个目标图像中的交互对象、图像元素以及所述图像元素的属性信息;
将所述图像元素以及所述图像元素的属性信息输入场景识别模型,获得所述至少两个目标图像对应的场景信息;
基于所述场景信息与所述交互对象对所述至少两个目标图像进行执行流编排,生成目标用例。
2.根据权利要求1所述的用例生成方法,所述场景信息包括至少一个;
相应地,所述基于所述场景信息与所述交互对象对所述至少两个目标图像进行执行流编排,生成目标用例,包括:
基于每个场景信息从所述至少两个目标图像中确定,与所述每个场景信息对应的编排图像;
从所述交互对象中确定所述每个场景信息对应的编排图像中的交互对象;
基于所述每个场景信息对应的编排图像中的交互对象对所述每个场景信息对应的编排图像进行执行流编排,生成至少一个目标用例。
3.根据权利要求1或2所述的用例生成方法,所述基于所述场景信息与所述交互对象对所述至少两个目标图像进行执行流编排,生成目标用例之后,还包括:
接收测试对象,并确定所述测试对象的测试图像;
将所述测试图像输入图像识别模型,获得所述测试图像的测试元素、以及所述测试元素的属性信息;
将所述测试元素、所述测试元素的属性信息与所述图像元素、所述图像元素的属性信息进行匹配,建立所述测试图像与所述至少两个目标图像的关联关系,并基于所述关联关系确定所述测试图像对应的场景信息;
基于所述测试图像对应的场景信息确定所述测试图像对应的所述目标用例,并通过所述目标用例对所述测试对象进行测试。
4.根据权利要求1所述的用例生成方法,所述获取所述至少两个目标图像中的交互对象、图像元素以及所述图像元素的属性信息之后,还包括:
接收针对所述图像元素的标注请求,其中,所述标注请求中携带有图像元素标识;
根据所述图像元素标识从所述图像元素中确定待标注的图像元素,并为所述待标注的图像元素进行类型标注。
5.根据权利要求1所述的用例生成方法,所述获得所述至少两个目标图像对应的场景信息之后,还包括:
接收场景信息生成请求,其中,所述场景信息生成请求中携带有场景信息标识;
基于所述场景信息标识从所述场景信息中确定初始场景信息;
将所述初始场景信息进行关联,以生成目标场景信息。
6.根据权利要求3所述的用例生成方法,所述建立所述测试图像与所述至少两个目标图像的关联关系之后,还包括:
将所述测试图像以及与所述测试图像相关联的所述至少两个目标图像发送至第三方平台进行匹配性检测。
7.根据权利要求1或2所述的用例生成方法,所述基于所述场景信息与所述交互信息对所述至少两个目标图像进行执行流编排,生成目标用例之后,还包括:
将所述至少两个目标图像中的每个目标图像发送至不同型号的终端上进行展示,并获取所述不同型号的终端对每个目标图像的展示图像;
将所述展示图像发送至第三方检测平台进行兼容性检测。
8.根据权利要求3所述的用例生成方法,所述接收测试对象之前,还包括:
接收预测对象,并确定所述预测对象的预测图像;
将所述预测图像输入图像识别模型,获得所述预测图像的预测元素、以及所述预测元素的属性信息;
将所述预测元素、所述预测元素的属性信息与所述图像元素、所述图像元素的属性信息进行匹配,建立所述预测图像与所述至少两个目标图像的关联关系,并基于所述关联关系确定所述预测图像对应的场景信息;
基于所述预测图像对应的场景信息确定所述预测图像对应的所述目标用例,并通过所述目标用例对所述预测对象进行测试。
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